Description du poste : Contexte de votre mission au sein de notre service Data : Au sein du Pôle Digital & Data, vous intégrez l'équipe BI (IT) et êtes directement rattaché(e) au Directeur Data IT. À ce titre, vous pilotez et contribuez activement à la conception, au déploiement ainsi qu'à l'évolution de nos solutions ETL / BI dans notre environnement Cloud Microsoft Azure. Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des projets Data, de la phase de cadrage jusqu'à l'industrialisation, en contribuant activement aux orientations techniques et aux choix architecturaux structurants. Vos responsabilités autour de 3 axes majeurs Cadrage & Pilotage - Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers - Animer les ateliers et réunions projets - Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques - Estimer les charges, construire les plannings et chiffrages - Concevoir l'architecture fonctionnelle des solutions - Suivre l'avancement des projets et remonter les alertes Développement & Delivery - Développer les flux d'alimentation du Data Warehouse - Concevoir et faire évoluer les tableaux de bord Power BI - Réaliser les tests, piloter les recettes utilisateurs - Coordonner les déploiements avec les équipes techniques et prestataires · Amélioration continue & Support - Documenter et maintenir les solutions existantes - Assurer le support et la formation des utilisateurs Description du profil Formation & Expérience Bac+5 (école d'ingénieur ou équivalent Minimum 7 ans d'expérience en environnement décisionnel (ETL/ELT & DataViz), avec une forte autonomie sur des projets complexes et une expérience reconnue en gestion de projets Data Compétences techniques Maîtrise de l'écosystème Microsoft Data & BI : Azure Data Lake, Azure Data Factory, SQL Server, Power BI - Modélisation dimensionnelle avancée (schémas en étoile / flocon), structuration des tables de faits et des dimensions, optimisation des performances Une expérience sur Microsoft Fabric (mise en œuvre de Lakehouse, orchestration de pipelines, modélisation Data Warehouse, optimisation des performances et gouvernance) serait fortement appréciée Une bonne compréhension des architectures Data modernes (Lakehouse, ELT, gouvernance, performance) dans un environnement Cloud est attendue. Une expérience sur d'autres environnements Cloud (AWS, GCP.) constitue un atout supplémentaire Soft Skills - Capacité de communication avec les métiers - Autonomie, rigueur et pragmatisme - Goût du challenge et esprit d'équipe - Sens du service et orientation résultats