Descriptif du poste: Dans le cadre d'un partenariat stratégique majeur avec un grand acteur du transport public en Île-de-France (création d'une Data Factory d'envergure), nous cherchons à renforcer notre centre de compétence en recrutant nos futurs "Champions Databricks" (Data Engineers & Architectes Solutions).  Missions principales Intégré(e) au cœur des "Squads" agiles de notre client, vous interviendrez sur le socle technologique Data pour concevoir, industrialiser et maintenir les produits Data & IA. Vos principales missions seront les suivantes : - Conception & Ingestion : concevoir, réaliser, optimiser et maintenir les pipelines d'ingestion de données massives au sein de la Plateforme Data (Databricks sur Cloud AWS ou Azure).- Industrialisation DevOps : opérationnaliser les pipelines dans une approche DevOps stricte (tests d'intégration, CI/CD, préparation des MEP).- Architecture & Conseil (selon profil) : porter la vision de l'architecture cible, valider les cadrages techniques, s'assurer du respect des patterns et animer la communauté technique (Tech Lead / Architecte).- Performance & FinOps : optimiser les performances des traitements et maîtriser la consommation des ressources d'infrastructure cloud.- MCO & Support N3 : contribuer au maintien en conditions opérationnelles, analyser les root causes et résoudre les incidents complexes en production.- Gouvernance & Conformité : garantir le respect des exigences de cyber-sécurité et de la protection des données (RGPD). Profil recherché:  Profil recherché :Formation et expérience : * Vous justifiez d'une expérience significative en tant que Data Engineer ou Architecte sur des plateformes Big Data, avec des applications critiques en production.   Compétences techniques : ⚡ Indispensables : - Databricks & Langages : maîtrise avancée de Python, Spark, Scala et SQL.- Architecture de données : Intégration en batch et en streaming (Lakehouse, Big/Fast Data).- DevOps & Conteneurisation : pratique avancée des outils de déploiement (Gitlab CI, Jenkins, Terraform) et de conteneurisation (Docker, Kubernetes).- Certifications requises : certification Databricks Certified Data Engineer Associate (à jour). Une certification Cloud (AWS ou Azure niveau Associate minimum) est fortement recommandée.- Posture de consultant : capacité d'analyse, de synthèse, force de proposition et excellente communication orale et écrite pour interagir avec les métiers.   Souhaitables & Différenciants (Les "Plus" Atos) : - Maîtrise des écosystèmes Kafka, TSDB, NoSQL et API Management.- Sensibilité et maîtrise des bonnes pratiques Numérique Responsable (éco-conception, Green IT, impact carbone du code, RGAA) et éthiques (IA frugale).   Informations complémentaires : - Localisation : région Parisienne (Bezons / Sites client).- Modalités : poste hybride (Télétravail : jusqu'à 3 jour/par semaine) #Atos