Lieu : Paris (9ème) Salaire : 50 à 55 K? annuel brut fixe + 10% de variable   Rythme : 1 jour de télétravail à l?issue d?une période d?intégration   Nous recherchons pour notre client, acteur du monde de la santé, un Data Engineer H/F dans le cadre d'une opportunité de recrutement en CDI. Poste à pourvoir dès que possible.   VOS MISSIONS : Dans le cadre du développement de la Direction de la performance de notre client, votre rôle vise à assurer la création et l?évolution des Dashboard, la structuration des modèles de données et la mise en place de nouveaux KPI opérationnels en coopération avec l?équipe Data. L?objectif est de renforcer l?exploitation des données pour améliorer le suivi des performances, optimiser les outils de reporting et structurer les flux de données en collaboration avec l?équipe Data, qui est responsable de la gestion des bases de données. Vos missions sont les suivantes : Création et maintenance des dashboards & reporting Développer et maintenir les dashboards et reportings pour le suivi de la performance (ventes, productivité, marge brute, CAPEX?). Assurer la fiabilité et la cohérence des données affichées en intégrant des règles de contrôle. Automatiser et optimiser la production des reportings financiers et opérationnels pour le management et les cliniques. Définition et mise en place des nouveaux KPI opérationnels Travailler avec les équipes métiers pour identifier, définir et prioriser les nouveaux indicateurs de suivi de la performance. Assurer une cohérence des indicateurs entre les différentes sources de données et reportings. Tester et valider les KPI avant leur intégration définitive dans les outils de suivi. Structuration et gestion du modèle de données de l'équipe Performance Collaborer avec l?équipe Data, qui est responsable de la gestion des bases de données, pour structurer et optimiser le modèle de données utilisé par la Direction de la Performance. Définir, préparer et formuler les demandes d?évolution du modèle de données en fonction des besoins analytiques. Assurer le lien entre les besoins métiers et les évolutions du modèle de données, en garantissant leur bonne mise en ?uvre par l?équipe Data. Documenter les évolutions Environnement technique : Excel, Power platform (Power BI, Power Query & Sharepoint), API, SQL, Python.