Data engineer KPOSDE3 (H/F) 94 - Val de Marne
Offre n° 1127415
Data engineer KPOSDE3 (H/F)
94 - Val de Marne
Publié le 19 août 2025
À propos du poste Nous recherchons un Data Scientist ou une Data Scientist passionné(e) par l'analyse de données et l'innovation technologique. Vous intégrerez une équipe dynamique et aurez la responsabilité de transformer des données brutes en informations exploitables pour orienter les décisions stratégiques de l'entreprise. Ce poste est idéal pour un(e) professionnel(le) désireux(se) de relever des défis dans un environnement stimulant. Responsabilités * Analyser et interpréter des ensembles de données complexes pour en extraire des insights pertinents. * Développer et maintenir des modèles prédictifs à l'aide de Python, Java et SQL. * Concevoir et optimiser des bases de données (Database design) sur Microsoft SQL Server, Oracle et Hadoop. * Implémenter des processus ETL (Extract, Transform, Load) pour intégrer les données dans un Data Warehouse. * Travailler avec des technologies Big Data telles que Spark et Apache Hive pour traiter de grandes quantités d'informations. * Collaborer avec les équipes Agile pour définir les besoins en matière d'analyse de données. * Utiliser Bash (Unix shell) et Shell Scripting pour automatiser les tâches répétitives. * Participer à la mise en œuvre d'outils d'analyse avancés et à la visualisation des données. Profil recherché Vous êtes le(a) candidat(e) idéal(e) si vous possédez : * Une solide expérience avec AWS, Hadoop, Spark, et Informatica. * Des compétences avérées en programmation avec Python, Java et VBA. * Une bonne maîtrise de SQL ainsi que des systèmes de gestion de bases de données comme Microsoft SQL Server et Oracle. * Une connaissance approfondie des concepts liés au Big Data et à l'analyse de données. * Un esprit analytique aiguisé avec une capacité à résoudre des problèmes complexes. * Une expérience dans un environnement Agile est un plus. Rejoignez-nous pour contribuer à des projets innovants qui façonnent l'avenir grâce à la puissance des données ! Type d'emploi : Temps plein, CDI Rémunération : 35 000,00€ à 45 000,00€ par an Lieu du poste : En présentiel
- Type de contrat
-
Contrat à durée indéterminée
Contrat travail
Profil souhaité
Expérience
- Débutant accepté
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