Missions Pour un client du secteur bancaire, nous recherchons un Architecte DataOps/Systems/GPU expérimenté pour rejoindre l'équipe DataOps/DataLab au sein de la division AI & Innovation. Vous serez chargé de concevoir, implémenter, et superviser les plateformes de Data Science et AI, tout en renforçant les pratiques DevSecOps et GitOps. En tant qu?Architecte DataOps/Systems/GPU, vos principales responsabilités incluent : ? Renfort des Équipes Systèmes et GPU Grid : ? Participer à la conception, à l'implémentation et au support des produits de Data Science/AI (exploration, MLOps, inférence, GPU Grid). ? Amélioration Continue : ? Contribuer à l'amélioration continue des produits et services de l'équipe, en intégrant les meilleures pratiques et innovations du marché. ? Gestion du Cycle de Vie des Produits : ? Automatiser et industrialiser les solutions de Data Science en suivant des approches "Cloud Native" basées sur Kubernetes. ? Supervision des Plateformes : ? Assurer la maintenance, la supervision et la fiabilisation des 15+ plateformes de Data Science (production et hors production). ? Garantir la robustesse et la performance des infrastructures en environnement Cloud et on-premise. Compétences Techniques : Expertise en architecture Data Science/AI, incluant MLOps et LLMOps. Solides compétences en Kubernetes, Openshift, et pratiques DevSecOps/GitOps. Expérience avec les environnements GPU Grid et les technologies d'automatisation autour des APIs des infrastructures et produits. Connaissances en supervision et optimisation de plateformes hybrides (Cloud & on-premise).