Descriptif du poste: Vos missions : Vous jouerez un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre de solutions de données robustes et innovantes pour soutenir nos projets stratégiques. Votre rôle consistera à : * Concevoir des architectures de données robustes et évolutives pour les projets. * Travailler en étroite collaboration avec les équipes de Data Engineering, Data Science et DevOps... * Évaluer et sélectionner les technologies et outils appropriés pour répondre aux besoins spécifiques des projets. * Assurer la gouvernance des données. * Participer à la définition des stratégies de gestion des données et des meilleures pratiques pour garantir la qualité et l'intégrité des données. * Encadrer et former les membres de l'équipe sur les meilleures pratiques en matière d'architecture de données et de solutions technologiques. * Participer aux appels d'offres et propositions commerciales * Contribuer à l'évolution de la pratique d'architecture des données en animant une communauté thématique ou dispensant des formations.      Quelques raisons de nous rejoindre : * Communauté d'architectes : intégrez un réseau mondial d'architectes, favorisant le partage d'expertise, le mentorat et les échanges entre pairs, notamment lors du Architect Summit. * Projets à fort impact : diversité de missions dans des environnements innovants, interactions avec des dirigeants (CTO, CXO.) et opportunités concrètes de progression. * Apprentissage en continu : accédez à des ressources dédiées telles que notre GenAI Campus, certifications techniques (Databricks, Agile.) et des plateformes de formation. * Événements et partenariats : participez à des conférences sectorielles et événements partenaires (AWS, Snowflake, SAP.). Profil recherché: Votre profil : * Expérience significative en tant que Architecte Data, avec une expertise démontrée dans la conception d'architectures de données pour des projets complexes. * Maitrise de l'anglais. * Solides compétences en programmation (Python, Java, Scala) et en technologies de données (SQL, NoSQL, Hadoop, Spark, Kafka). * Expérience avec les services cloud (AWS, Azure, GCP) et les outils d'orchestration (Kubernetes, Docker). * Connaissance approfondie des principes de gouvernance des données * Capacité à travailler en équipe, à communiquer efficacement et à résoudre des problèmes complexes.