VINCI Energies, accélérateur de la transition environnementale agissant sur deux mutations majeures : énergétique et numérique, réalise 20 milliards d'euros de chiffre d'affaires, avec 97 000 collaborateurs dans 61 pays.     La coordination VINCI Energies en France est constituée d'une équipe pluri disciplinaire qui travaille sur les achats, les formations génériques, et les applications métiers.  Dans le cadre de la coordination des Applications Métiers pour les 910 entreprises de VINCI Energies en France, nous recherchons un profil de " DATA SCIENTIST ", afin de renforcer et développer la culture de la donnée (DATA CENTRIC) au sein du groupe.  Plus précisément, les missions cibles sont :    - Construire les modèles de données par domaine métier, en collaboration avec les architectes techniques et fonctionnels ;  - Identifier les données maitresses et concevoir les dispositifs de contrôle de la qualité des données  - Définir et valoriser les attributs pertinents des données métiers ;  - Définir les services de gestion et d'exploitation des données ;  - Construire la structure des bases de données nécessaires en collaboration avec les architectes techniques et fonctionnels  - Mettre en place les traitements de données en entrée des datamarts et les consolidations en sortie   - Expérimenter les modèles d'algorithmes permettant d'exploiter les données métiers du groupe à des fins de prédiction et d'aide à la décision  - Accompagner les organisations du groupe sur les sujets d'analyse et présentation des données (Tableau de bord BI)    La mission nécessitera des déplacements ponctuels en région parisienne et en France.     Maitrise de :   - Bases de données SQL et NoSQL  - Langage Python  - Power BI ou autre outil de Datavisualisation   - Modèles LLM  - Connaissances appréciées :   Langage AIR     Localisation du poste :  VINCI Energies, Archipel, 2169 bd de La Défense, 92000  Nanterre  Vous possédez un bac +5 avec une première expérience de 3 ans d'analyste de données, ou Intelligence artificielle ? Vous avez une excellente communication écrite et orale, une bonne écoute et la capacité de développer et de maintenir des relations fondées sur la confiance et la coopération mutuelle à tous les niveaux (du DG jusqu'au terrain) ?   Vous êtes à la fois opérationnel.le et avec une capacité de prise de recul, rendant accessibles des sujets complexes pour les partager largement au sein du Groupe ?   Vous êtes capable de travailler seul.e mais aussi efficacement en équipe, en pilotage d'équipe et en réseaux ?   Vous parlez couramment le français et l'anglais ? Si vous répondez par l'affirmative aux questions ci-dessus, ce poste est fait pour vous ! Ce poste est aussi une porte d'entrée dans le Groupe, permettant d'en comprendre la culture et les spécificités.     Engagé en faveur de la mixité, la diversité, l'égalité des chances et l'inclusion, le Groupe VINCI Energies offre un environnement où chacun peut s'épanouir.    Nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.  Mission : VINCI Energies, accélérateur de la transition environnementale agissant sur deux mutations majeures : énergétique et numérique, réalise 20 milliards d'euros de chiffre d'affaires, avec 97 000 collaborateurs dans 61 pays.     La coordination VINCI Energies en France est constituée d'une équipe pluri disciplinaire qui travaille sur les achats, les formations génériques, et les applications métiers.  Dans le cadre de la coordination des Applications Métiers pour les 910 entreprises de VINCI Energies en France, nous recherchons un profil de " DATA SCIENTIST ", afin de renforcer et développer la culture de la donnée (DATA CENTRIC) au sein du groupe.   Plus précisément, les missions cibles sont :    - Construire les modèles de données par domaine métier, en collaboration avec les architectes techniques et fonctionnels ;  - Identifier les données maitresses et concevoir les dispositifs de contrôle de la qualité des données  - Définir et valoriser les attributs pertinents des données métiers ;  - Définir les services de gestion et d'exploitation des données ;  - Construire la structure des bases de données nécessaires en collaboration avec les architectes techniques et fonctionnels  - Mettre en place les traitements de donnée