Résumé : Les interactions entre les eaux de surface (SW) et les eaux souterraines (GW) sont complexes et peu étudiées, bien qu'elles influencent significativement la recharge des nappes et la résilience des cours d'eau. Les conditions hydroclimatiques sont des moteurs essentiels pour ces flux d'eau, mais la pression anthropique a également un impact croissant sur leur évolution. Pour être capables de modéliser correctement les processus qui contrôlent ces interactions, des observations de terrain à haute résolution et sur de longues périodes sont indispensables. L'objectif de la thèse est d'approfondir la compréhension des relations SW/GW, en examinant leurs variations spatio-temporelles, tant à l'échelle régionale qu'à celle de l'hydrosystème. Le premier axe de recherche se concentrera sur l'identification des facteurs qui expliquent les variations spatiales et temporelles (par une analyse des tendances) des interactions entre cours d'eau et nappes, à l'échelle régionale. Le second axe consistera en une analyse détaillée des processus à l'échelle de plusieurs hydrosystèmes (observatoires), afin de tester et valider des approches de modélisation. Les résultats de ces travaux fourniront une description des facteurs de contrôle des interactions SW/GW et de leur impact sur la ressource en eau souterraine, en prenant en compte les pressions anthropiques. La thèse s'appuiera sur les réseaux d'observations des bases de données hydroclimatiques publiques nationales à l'échelle régionale et sur le réseau des observatoires OZCAR & Zones Ateliers à l'échelle des hydrosystèmes. Mots-clés : Ressources en eau, tendances, hydrologie, approche multi-échelles, observatoires Sujet de thèse complet disponible ici : https://www.g-eau.fr/images/NOUS_REJOINDRE/offres_theses/2025-offres-theses/Sujet_thse_Water4All_2025_BRGM_Montpellier_vf.pdf Date de début souhaitée : 01/09/2025 Type de contrat : Thése Durée : 36 mois Formation : BAC + 5 Expérience : 1 - 5 ans Ingénieur hydrogéologue ou hydrologue ou étudiant Master 2 avec affinité pour l'analyse statistique des séries temporelles, les analyses statistiques multivariées et la programmation, avec curiosité scientifique, naturaliste et intérêt pour la recherche démontrée par un stage de master ou de fin d'étude avec orientation recherche. Une bonne maîtrise des environnements de type R / Python sera appréciée. Pour postuler, veuillez-vous référer aux modalités spécifiées dans la fiche de poste complète : https://www.g-eau.fr/images/NOUS_REJOINDRE/offres_theses/2025-offres-theses/Sujet_thse_Water4All_2025_BRGM_Montpellier_vf.pdf Les candidats doivent soumettre les documents suivants : - Une lettre de motivation - Un curriculum vitae (CV) à jour - Une copie du (des) diplôme(s) de Master 2 (ou une lettre de l'université indiquant la date prévue d'obtention du diplôme) et des notes notes (avec une explication du système de notation). - Optionnel : une ou deux lettres de recommandation signées, avec les coordonnées des personnes de référence. Une sélection des candidats pour audition sera effectuée début juin, pour un entretien prévu fin juin - début juillet 2025.