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Data/ML Engineer - H/F - CDI (H/F) 75 - PARIS 09
Offre n° 180CZKG
Data/ML Engineer - H/F - CDI (H/F)
75 - PARIS 09 - Localiser avec Mappy
Actualisé le 28 août 2024
Data/ML Engineer - H/F - CDI (H/F) L'entreprise Accure Basé à Paris, Accure est un cabinet de conseil IT qui assiste les entreprises dans les domaines de la Data/BigData, du Cloud, du Génie Logiciel et de la Gestion de la performance . Accure aide à créer et à exécuter des stratégies de migration, à concevoir des plans d'architecture, à mettre en œuvre des POC (proof of concept) et à optimiser les plates-formes cloud. L'objectif est d'apporter une valeur constante et efficace à la DSI pour supporter les solutions métiers. Votre Mission Notre client souhaite renforcer son équipe Data avec un consultant "Data/ML Engineer confirmé". Au sein d'une équipe dynamique vous aurez l'occasion d'apporter votre savoir faire dans des projets critiques pour l'entreprise et de monter en compétence. Compétences techniques : - Langages de programmation : Python, SQL - Frameworks : Spark, Panda, Numpy, Scikit-learn, TensorFlow - Bases de données : Relationnelle (SQL Server, Postgres) , Nosql (MongoDB, CosmosDB), ETL - Data Lake / Lakehouse : Databricks, DeltaLake, Azure Purview - Orchestration / DevOps : Git, AzureDevOps, Docker - Cloud : Azure, AWS (certification demandée) - Certification Databricks souhaitée "Data Engineering Associate" Votre Rôle : En tant que consultant Data/ML, vous serez amené à intervenir chez notre clients sur les sujets suivant : - Développement, déploiement et maintenance de pipelines Data ETL (Extract Transform Load) - Industrialisation des modèles de ML développés par les équipes de Data Scientists - Gestion du cycle de vie des modèles de Machine Learning : entraînement, détection de drift, model serving.. - Définition modèles de données relationnelles ou non-relationnelle, administration de base de données et de Data Lake - Compréhension et application de principes d'architecture BI et Big Data - Utilisation de plateformes et outils Cloud : Microsoft Azure et Amazon AWS - Langues : Français & Anglais Profil recherché Diplôme d'ingénieur ou équivalent spécialisé en développement informatique et data, vous possédez minimum 2 années d'expérience en Data Engineering Une expérience en tant que consultant est aussi souhaitable. Type de contrat : Contrat à durée indéterminée / Contrat travail Durée du travail : 39H Travail en journée Salaire brut : Annuel de 38000,00 Euros à 42000,00 Euros sur 12 mois Profil souhaité Expérience 1 an Cette expérience est indispensable Langue Français Cette langue est indispensable Informations complémentaires Qualification : Cadre Secteur d'activité : Conseil pour les affaires et autres conseils de gestion
- Type de contrat
-
CDI
Contrat travail - Durée du travail
- 39H
- Salaire
- Salaire brut : Annuel de 35000.0 Euros à 42000.0 Euros sur 12.0 mois
- Chèque repas
- Mutuelle
Profil souhaité
Expérience
- 24 MoisCette expérience est indispensable
Formation
- Bac+5 et plus ou équivalents data analytics Cette formation est indispensable
Compétences
- - Bases de données : Relationnelle (SQL Server, PoCette compétence est indispensable
- - Certification Databricks souhaitée “Data EngineeCette compétence est indispensable
- - Cloud : Azure, AWS (certification demandée)Cette compétence est indispensable
- - Data Lake / Lakehouse : Databricks, DeltaLake, ACette compétence est indispensable
- Cloud computing
- Développer une application en lien avec une base de données
- Paramétrer un logiciel métier et l'interfacer à d'autres applicatifs
- Python
- Technologies SPARK (Framework)
- - Frameworks : Spark, Panda, Numpy, Scikit-learn,
- - Orchestration / DevOps : Git, AzureDevOps, Docke
Langues
- AnglaisCette langue est indispensable
- FrançaisCette langue est indispensable
Savoir-être professionnels
- Faire preuve d'autonomie
- Faire preuve de rigueur et de précision
- Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Activités spécialisées, scientifiques et techniques diverses
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