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Data Analyst Data ops (H/F) 75 - PARIS 09
Offre n° 182YCWS
Data Analyst Data ops (H/F)
75 - PARIS 09 - Localiser avec Mappy
Publié le 18 octobre 2024
Notre mission est de fournir de l'énergie moins chère et plus verte sur le marché Français. Octopus Energy France, est une entreprise en pleine croissance dans le domaine de l'énergie et reconnue ESS (économie sociale et solidaire). Nous offrons une meilleure expérience à nos client-es grâce à la transparence, l'honnêteté et la simplicité. Nous voulons faire mieux pour la planète, grâce à un investissement réel long terme dans la production d'énergie renouvelable et un avenir à faible émission de CO2, plus avantageux pour le portefeuille de nos client-es. Nous voulons révolutionner le domaine de l'énergie grâce à nos équipes, notre plateforme et à notre utilisation de données. Nous nous concentrons sur la satisfaction de nos client-es et il nous tient à coeur de recevoir des avis positifs - nous avons le meilleur score parmi les fournisseurs d'énergie français sur Google Reviews et Trust Pilot. Contexte Nous recherchons un-e Data Analyst junior.e pour rejoindre notre équipe en France. Tu aideras l'équipe Opérations à résoudre des problématiques business et data. Tu seras co-managé-e par Julie, Lead Data Analyst et Benjamin, Operations Manager. L'équipe Opérations est chargée de la satisfaction de nos client-e-s. Elle travaille d'arrache-pied pour fournir un service client vraiment différent, efficace et humain. Elle s'occupe de sujets variés : activation des contrats, suivi et conseils à la consommation, explication de factures ou des mensualités, support pour les paiements et aides sociales, gestion des déménagements ou encore pédagogie sur les spécificités du marché et des énergies renouvelables. L'équipe Data est localisée à Paris et ce poste le sera aussi, mais des déplacements fréquents d'une journée sur Lille (où est localisée la majorité de l'équipe Opérations) sont à prévoir (de l'ordre d'une fois toute les semaines ou toutes les deux semaines par exemple, avec une prise en charge des trajets par la société). Environnement technique Nous utilisons une infrastructure cloud comprenant : - AWS - DBT pour la modélisation et transformation des données - Python - Jupyter et JupyterHub - Airflow pour la planification des tâches - GitHub - Metabase et Streamlit pour l'analyse et la visualisation de données Tes missions : Maintenir et développer la base de code DBT pour gérer les transformations de données Créer des tableaux de bord BI et des applications data pour visualiser et analyser les données Collaborer étroitement avec l'équipe Opération pour développer divers modèles et analyses. Pouvoir répondre à des client-e-s (téléphone et mails) quelques heures par semaine pour être au plus près de leurs problématiques. Être en lien étroit avec l'équipe Data Ce poste est fait pour toi si : Tu connais SQL, Python, Pandas/Numpy, Databricks/Jupyter Notebooks. Tu as une première expérience validée dans la construction, le déploiement et le test de dashboards BI. Tu as déjà travaillé de manière collaborative avec des équipes business, avec la méthode agile, ou une approche similaire. Tu es prêt-e à répondre à des client-e-s par email ou par téléphone. Tu es confortable avec l'ambiguïté, Octopus Energy France est une organisation qui se construit, ce poste sera donc amené à évoluer. Tu sais travailler en Français et en Anglais, pour pouvoir communiquer avec nos collègues du groupe et d'outre-manche. Une expérience dans le secteur de l'énergie est un plus mais n'est pas un must have. Tu partages notre ambition de révolutionner le monde de l'énergie !
- Type de contrat
-
CDI
Contrat travail - Durée du travail
- 36H30 Travail en journée
- Salaire
- Salaire brut : Annuel de 35000.0 Euros sur 12.0 mois
- Participation/action
- Pc portable
- Déplacements
- Déplacements : Ponctuels Zone internationale
Profil souhaité
Expérience
- Débutant accepté
Compétences
- SQLCette compétence est indispensable
- Adapter les outils de traitement statistique de données
- Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information
- Présenter et diffuser les résultats des études réalisées
- Réaliser une étude
- Rédiger de l'information
- Python
Langue
- Anglais
Savoir-être professionnels
- Travailler en équipe
- Prendre des initiatives et être force de proposition
- Faire preuve d'autonomie
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Activités spécialisées, scientifiques et techniques diverses
Entreprise
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