Contexte : Le projet MAIA vise à développer des solutions de recherche originales et génériques pour faire avancer l'explicabilité formelle et l'acceptabilité sociétale de l'IA, avec un focus sur trois domaines phares - santé, chimie et environnement - pour l'alliance A2U (Université d'Artois, UPJV et ULCO) ainsi que pour la région Hauts-de-France. Description: Le Projet de Recherche « Cadre de Fiabilité de l'IA - Naviguer entre le Droit et les Normes » s'inscrit dans le contexte normatif du Règlement de l'IA de l'UE adopté au printemps 2024 par l'Union Européenne. Ce texte établit un cadre réglementaire horizontal commun pour les systèmes d'intelligence artificielle (IA) au sein du marché intérieur de l'UE et, à cette fin, confère un rôle majeur à la normalisation technique. Il établit des exigences essentielles que les fournisseurs de systèmes d'IA, en dialogue avec les autres acteurs de la chaîne de valeur de l'IA, devront respecter en termes de gestion des risques (pour la santé, la sécurité et les droits fondamentaux), transparence, gouvernance des données, enregistrement, contrôle humain, robustesse, cybersécurité et précision (etc.). Un régime juridique spécifique est également établi pour les modèles d'IA à usage général. L'objectif réglementaire du Règlement sur l'IA est d'assurer le développement et le déploiement de systèmes d'IA fiables et centrés sur l'humain tout en soutenant l'innovation. Ces exigences doivent être « traduites » par des normes harmonisées à élaborer pour le marché européen au sein des organismes de normalisation (CEN-CENELEC JTC 21, en dialogue avec l'ISO, SC 42 au niveau international), fournissant des guides de mise en œuvre, une terminologie commune, des mesures, des procédures de contrôle, des cadres analytiques, etc. pour les parties prenantes de l'écosystème des systèmes d'IA à haut risque. Activités et tâches liées au poste : Le(s) candidat(s) sélectionné(s) seront chargés de rédiger trois documents principaux : - Un cadre juridique européen de la fiabilité pour les systèmes d'IA basé sur les exigences du Règlement sur l'IA (y compris une comparaison des résultats avec d'autres cadres normatifs à l'échelle mondiale) - Une « traduction normative » de ce cadre : le dialogue entre les exigences légales et les normes techniques sous la forme d'un cadre de référence pour lier les exigences juridiques et normatives - Une proposition de « cadre de référence pour la gouvernance de l'IA fiable » combinant droit et normes (y compris une version préliminaire pour publication dans une revue scientifique avec comité de lecture) - Participation à des réunions/ateliers de recherche réguliers et organisation d'événements de diffusion et de travail de publication Compétences requises : - Excellente pratique de la recherche académique en droit - Ouverture aux méthodes des sciences humaines et sociales et aux approches pluridisciplinaires - Bonne connaissance de l'écosystème des technologies numériques avancées, y compris l'IA - Excellente capacité à travailler avec rigueur, précision, de manière documentée et en dialogue avec d'autres chercheurs, y compris d'autres disciplines - Travail en équipe et respect des contraintes (par exemple, instructions, calendrier) Profil : Le(s) candidat(s) doivent avoir un doctorat en droit relatif aux technologies numériques avancées/émergentes (y compris l'IA) et/ou en Droit de l'UE (y compris l'analyse des droits fondamentaux et des principes, l'interaction réglementaire et la gouvernance à plusieurs niveaux). Une connaissance de base de l'écosystème de l'IA est attendue. Les candidatures avec un doctorat en sciences politiques ou en études européennes (ou d'autres domaines) peuvent être considérées si une connaissance dans les domaines d'étude mentionnés ci-dessus.