En tant que chef d'équipe technique, vous superviserez la conception, le développement et le déploiement de solutions basées sur l'IA qui pilotent des analyses avancées du football. Vous gérerez une équipe interfonctionnelle d'ingénieurs, de scientifiques des données et de développeurs pour créer des outils offrant des informations en temps réel sur les performances des joueurs, l'analyse des matchs et la planification stratégique. Votre rôle est essentiel pour assurer l'intégration réussie des modèles d'IA/ML dans la plateforme, maintenir des normes techniques élevées et aligner les efforts de développement sur les objectifs commerciaux globaux. Principales responsabilités : - Leadership d'équipe : Diriger et encadrer une équipe d'ingénieurs logiciels, de spécialistes de l'IA/ML et d'ingénieurs de données dans la création de solutions d'analyse de football évolutives basées sur l'IA. - Gestion de projet : Planifier, hiérarchiser et gérer les projets techniques, en garantissant une livraison dans les délais et une exécution de qualité. - Développement de modèles d'IA : Superviser la conception, la formation et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique et d'IA pour l'analyse des matchs de football, le suivi des joueurs et l'analyse prédictive. - Architecture de la plateforme : Guider le développement et l'optimisation de l'architecture de la plateforme, en garantissant l'évolutivité, la sécurité et les performances. - Collaboration : travailler en étroite collaboration avec les parties prenantes telles que les chefs de produit, les analystes et les data scientists pour traduire les besoins commerciaux en solutions techniques. - Innovation : rester au courant des derniers développements en matière d'IA, de vision par ordinateur et d'analyse de données, et les appliquer pour améliorer les capacités de la plateforme. - Examen du code et meilleures pratiques : effectuer des examens de code, appliquer les normes de codage et garantir l'utilisation des meilleures pratiques dans le développement de logiciels. - Résolution de problèmes : dépanner et résoudre les problèmes techniques complexes qui surviennent pendant le processus de développement. - Suivi des performances : s'assurer que la plateforme fonctionne correctement en surveillant et en optimisant les algorithmes pour une analyse des performances en temps réel. Qualifications préférées : - Diplôme supérieur : maîtrise en informatique, science des données, IA ou dans un domaine connexe - Contexte sportif : expérience de travail dans le domaine de la technologie sportive ou avec des plateformes d'analyse de données sportive