VOS FUTURES MISSIONS : Construire des pipelines de données robustes : assurer la disponibilité, la sécurité et la qualité des flux dans un environnement Snowflake et DBT. Analyser et exploiter la donnée métier : proposer des visualisations percutantes (Qlik Sense) et des analyses approfondies pour accompagner nos équipes. Innover et optimiser : contribuer à la transition vers des solutions toujours plus performantes dans un secteur en pleine mutation. Participer à l'élaboration de notre stratégie data, aux choix technologiques et à la définition des bonnes pratiques. Documenter et partager : rédiger les documentations techniques, former les équipes métiers et techniques. Notre stack technique est en constante évolution, notre noyau actuel comprend : Pour la partie ELT, de Talend et de DBT Côté stockage, nous alimentons du Snowflake à partir de sources très diverses (BDD, API, fichiers plats, etc.) Notre code est versionné avec Git La BI et la dataviz en général sont gérées sous Qlik Sense Pour la partie scripting, du Python principalement Nous utilisons également Dataiku DSS, Databricks, Dagster et le cloud Azure au sein du groupe APRIL. Notre roadmap projets 2025 contient par exemple: La conception (ou la refonte) et le déploiement de plusieurs modèles de machine learning (transfo, churn, lifetime value). Renforcement de la Data Quality/Gouvernance. Conception et développement de datamarts transverses etc. Cette opportunité est à pourvoir dans le cadre d'une création de poste au sein de notre équipe Tourangelles déjà mature aux côtés d'Audrey, notre Data Analyst et d'Adrien, notre responsable Data. PROFIL Vous possédez une expérience professionnelle d'au moins de 2 ans sur un poste similaire (gestion des flux de données, conception des processus de traitements) Vous êtes capable d'adapter rapidement vos solutions pour répondre aux besoins métier dans un contexte dynamique . Votre esprit analytique vous permet de proposer des visualisations percutantes à destination des décideurs.