Descriptif du poste: Analyse des besoins fonctionnels et techniques en collaboration avec les équipes métiers et SI. Structuration et gestion des flux de données dans le cadre de l'implémentation de solutions CBS Validation et contrôle de la qualité des données intégrées. Support post-implémentation pour assurer la pérennité des systèmes mis en place. Revue et optimisation des processus métiers : Réalisation d'audits sur les processus existants afin d'identifier les axes d'amélioration. Utilisation des données pour modéliser et simuler des scénarios d'optimisation. Élaboration de plans d'action pour améliorer l'efficacité opérationnelle et la satisfaction client. Suivi des indicateurs de performance (KPI) pour mesurer les impacts des améliorations. Intégration et séparation de systèmes d'information (SI) : Participation à des projets de migration, de fusion ou de séparation des systèmes d'information. Gestion de l'extraction, de la transformation et du chargement (ETL) des données critiques. Validation de la conformité et de la qualité des données après migration. Rédaction de la documentation liée aux flux de données et aux nouveaux processus. Création de tableaux de bord et d'outils d'aide à la décision : Développement de tableaux de bord personnalisés pour les équipes métiers et décisionnaires. Analyse des données pour identifier des tendances, des anomalies et des opportunités. Support analytique pour les équipes métier dans la prise de décision stratégique. Accompagnement des équipes dans la montée en compétences sur la gestion des données : Formation des équipes client sur les outils et méthodologies liés à la gestion des données. Animation d'ateliers pour renforcer l'utilisation des données dans les prises de décision. Profil recherché: Nombre minimum de missions réalisées : 3 projets significatifs achevés. Formation Bac+5 en Data Science, Ingénierie, Informatique, ou équivalent.Outils : Maîtrise des outils de gestion de projet. Connaissance des solutions CBS SAB ou Temenos. Compétence en outils d'analyse et de visualisation (Tableau, Power BI, SQL, Python, etc.).Soft skills : Capacité à analyser des données complexes et à fournir des recommandations claires. Esprit d'équipe, autonomie et excellente communication écrite et orale.