Chez Big APPS, le Data Engineer a pour responsabilité de : - Concevoir, développer et maintenir les plateformes de données de nos clients, en garantissant l?intégrité, la disponibilité et la sécurité des données. - Implémenter des pipelines de traitement de données, du stockage à l?ingestion, en passant par la transformation et l?analyse en temps réel. - Participer à la création et au déploiement de solutions d?IA, telles que les modèles de machine learning et les systèmes de recommandation. - Collaborer avec les équipes Data Science pour intégrer les modèles prédictifs dans les environnements de production. - Exploiter les services Cloud (Azure, AWS, GCP) pour le développement de solutions de données et d?IA. - Contribuer à la culture DevOps de l?entreprise en automatisant les processus de déploiement et en intégrant des pratiques CI/CD. Profil candidat: Pour réussir en tant que Data Engineer chez Big APPS, il serait utile d?avoir : - Une expérience ou des connaissances dans les langages de programmation et les outils utilisés dans les plateformes Data (Python, Spark, Scala, Kafka, Java?). - Une appétence pour les sujets IA, avec une curiosité pour les modèles de machine learning et les techniques de data science. - Une expérience avec les services Cloud (Azure, AWS, GCP), et idéalement des certifications techniques dans ces domaines. - Une connaissance des technologies d'orchestration de données (Airflow, Prefect) et des bases de données (SQL, NoSQL). - Une sensibilité pour les bonnes pratiques DevOps, avec des notions en automatisation et intégration continue. - Des certifications techniques dans les domaines Data et Cloud (ex. : Azure Data Engineer, AWS Certified Big Data, Google Cloud Professional Data Engineer, DBT, Snowflake et Databricks) sont fortement appréciées.