Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Senior Data Engineer Azure Data factory : Principales responsabilités du poste : S'assurer que les modèles sont expliqués et compris. Valider les développements au cours des premiers mois. Répondre aux questions des ingénieurs en données et assurer la liaison avec l'architecte si nécessaire. Garantir que tous les développements respectent les politiques de l'équipe et que les performances sont optimales. Mettre en ?uvre ou participer à des développements complexes. Développer des normes et un kit de développement (pipelines de données, journaux, CI/CD, surveillance de la qualité des données). Accompagnement des profils juniors Qualités attendues : Capacité à travailler en mode collaboratif au sein d'une squad pour livrer dans tous les environnements. Avoir une attitude orientée client. Capacité à collaborer avec des ressources offshore. Savoir communiquer entre les aspects techniques et non techniques. Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché, je vous invite à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia Profil candidat: Data Engineer senior/ Lead data engineer. avec les compétences suivants: Expérience dans le mentorat d'autres ingénieurs en données et le partage des connaissances. Expérience avérée dans la conception, l'implémentation et la maintenance de pipelines de données ETL. Excellente maîtrise de SQL et des approches d'optimisation des requêtes. Solide connaissance et expérience avec des technologies de traitement de données distribuées comme Snowflake, Azure Synapse, Spark. Capacité à définir de nouvelles pratiques et à remettre en question les meilleures pratiques existantes pour le traitement et l'architecture des données. Capacité à conduire des initiatives technologiques de manière autonome, de l'idée à la mise en ?uvre. Recherche de solutions pragmatiques pour équilibrer les différentes exigences des projets de données, en construisant des systèmes robustes créant des synergies plutôt que des systèmes hérités. Expérience dans les environnements de production : documentation, spécifications, tests unitaires, déploiement, optimisation de code, versionnement de code. Expérience dans l'identification et la mise en ?uvre d'outils d'automatisation et DevOps : Azure DevOps, Terraform, Airflow, Ansible, Maven, Git, Jenkins, etc. Expérience avec les technologies de script comme JavaScript, Python, PowerShell. Expérience avec les technologies Cloud-Native, en particulier Azure.