Votre rôle : Rejoignez notre équipe technique dynamique et jouez un rôle central dans l'avancement de projets à la pointe de l'Intelligence Artificielle. Vos missions ne seront pas routinières. Vous explorerez des domaines riches de l'IA, notamment la génération de texte et le traitement d'image, pour enrichir nos offres. Ce que vous ferez : - Concevoir et mettre en œuvre des pipelines MLOps pour automatiser le déploiement, la surveillance et la mise à jour des modèles d'IA en production. - Refactoriser et améliorer les performances de l'infrastructure IA existante en production, avec des bases de code propres et bien documentées. - Diriger des initiatives en NLP et en systèmes de classification de texte, en particulier pour les workflows de messagerie client. - Concevoir des cadres internes de synchronisation de données. - Analyser des ensembles de données critiques pour l'activité et en extraire des insights exploitables sur le comportement des utilisateurs, leur rétention et les tendances d'usage. Responsabilités additionnelles : - Participer au recrutement et à l'intégration de profils IA juniors et de stagiaires data. - Animer des ateliers internes et contribuer à la documentation reliant cas d'usage techniques et métiers. - Façonner l'avenir de notre stack IA en pilotant des initiatives transversales sur l'infrastructure data. Stack technologique : - ML & NLP : Python, TensorFlow, Scikit-learn, SpaCy, Langchain, Keras - Cloud & DevOps : AWS, GitHub Actions, Docker - Outils Data : MongoDB, Retool, Airtable, Heap - Langages & Infra : Node.js, Docker, SQL Ce que vous apportez : - Minimum 3 ans d'expérience pratique en déploiement et ajustement de systèmes NLP et en machine learning en environnement de production. - Spécialisation en Data Science / Machine Learning / Data Engineering / Data Analysis. - Solides compétences en développement logiciel, expérience avec les infrastructures cloud et les systèmes backend. - Expérience sur un ou plusieurs des domaines suivants : IA générative, classification de messages, SEO par l'IA, analyse sémantique dans le secteur de la restauration. - Réalisations démontrées dans la conception de solutions data au sein de startups dynamiques, idéalement dans la restauration. - Intérêt marqué pour l'univers de la food, avec un appétit pour la vie : vous aimez manger, et dans nos rêves les plus fous, vous êtes aussi doué.e derrière les fourneaux (on vous fera goûter les nôtres, promis). - Envie de rejoindre une équipe dynamique dans une startup en forte croissance. À propos de vous (Culture fit) : - Vous êtes déjà immergé.e dans ce type de travail : écrire des pipelines ML, expérimenter de nouvelles méthodes NLP, améliorer une infrastructure de startup. - Vous ne cherchez pas un rôle générique ; vous voulez résoudre des problèmes, pas simplement exécuter des tâches. Si vous êtes du genre à créer des outils avant qu'on ne vous les demande, vous vous sentirez ici comme chez vous.