Descriptif Direction : La Data constitue un actif stratégique et représente un enjeu majeur de transformation pour la MACIF. Le Data Office a été créé comme un véritable pivot stratégique et transverse aux métiers et aux fonctions support. Il coordonne la gouvernance data, porte les projets transverses data, valorise le patrimoine data et anime la communauté data Vous rejoindrez l'équipe Valorisation des données et Connaissance Client et interviendrez en tant que data scientist. Dans le cadre d'une création de poste, vous aurez pour mission : Identifier les besoins des métiers au regard d'une problématique ciblée et dans différents domaines de l'assurance : marketing stratégique (appétence produits, moments de vie, attrition, parcours client.) Être parmi les interlocuteur privilégiés des métiers, comprendre leurs besoins et les sensibiliser sur l'apport de la data et du machine learning Challenger les cas d'usagesidentifiés et leur faisabilité Apporter son expertise et proposer des solutions innovantes permettant de valoriser les données et définir les modélisations appropriées Construire et produire des études et analyses en fonction des demandes métiers Proposer et construire des algorithmes permettant d'optimiser des parcours et des ciblages Client Concevoir des modèles répondant à des cas d'usage métiers (machine learning, NLP, deep learning.) Élaborer des modèles de prédictions afin d'anticiper des évolutions de comportement Créer des tableaux de bord adaptés afin de rendre les résultats lisibles et exploitables par tous les métiers Les compétences attendues : Formation supérieure en data, en sciences des données Expérience minimum de 2 ans sur des projets de data science avec des algorithmes de machine learning dans le monde de l'assurance Maîtrise de Python ou R, SQL Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, .) via Spark. Connaissance des outils tels que Dataiku et Tableau Capacité à communiquer ses analyses notamment en utilisant des outils de visualisation de manière claire avec une orientation décision Compréhension des enjeux et objectifs business pour orienter en ce sens les travaux d'analyse