Offre n° 194XBQY
Data analyst H/F

Actualisé le 09 juillet 2025

Le(la) Data Analyst travaille sur le suivi et la réalisation des projets Data au sein de l'entreprise. Son objectif principal est d'avoir une vision globale des données acquises via nos outils de gestion. Vous aurez à ce titre 2 principales missions : Recueillir, traiter et étudier toutes les données chiffrées de l'entreprise : l'extraction, la manipulation et la maintenance des données, ainsi que leur architecture et leur lineage ; trouver des sources de données pertinentes ; vérifier la qualité des données et anticiper les erreurs ; assurer les mises à jour régulières de la base de données. 2. Mettre en place des outils de reporting de l'activité pour les clients et l'équipe de Business Analyst : installer et gérer les outils d'analyses permettant aux responsables de suivre l'évolution des services ; synthétiser les informations pour les rendre accessibles aux décideurs ; permettre aux différentes équipes d'avoir une vision cohérente sur les résultats d'activité de nos services et leur bon fonctionnement technique.

Type de contrat

CDI
Contrat travail

Durée du travail

39H/semaine Travail en journée

Salaire

Salaire brut : Mensuel de 2100.0 Euros à 2500.0 Euros sur 12.0 mois
Mutuelle

Profil souhaité

Expérience

24 MoisCette expérience est indispensable

Compétences

Adapter les outils de traitement statistique de données
Analyse de données opérationnelles
Analyser, exploiter, structurer des données
Animer une démarche agile et innovante
Assister une structure dans l'interprétation et l'analyse d'une étude
Big data Analytics
Business Intelligence (BI) / Informatique décisionnelle
Collaborer avec des équipes pour intégrer des analyses
Collecter et analyser des données, des informations
Communiquer des insights clés aux parties prenantes
Communiquer les résultats des études aux parties prenantes
Conception de tableaux de bord de gestion
Conception et analyse d'enquête
Concevoir un plan d'analyse statistique : définir une méthode d'étude statistique (procédures de recueil et traitement des informations) pertinente et les outils logiciels d'analyse des données
Coordonner le déroulement d'une étude
Déterminer et développer les méthodes de recherche, de recueil et d'analyse de données
Développer des algorithmes pour l'analyse de données
Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données
Evaluer l'efficacité des modèles de données
Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
Formaliser les résultats d'une étude statistique de données
Gérer les bases de données et assurer leur intégrité
Indicateurs statistiques
Interpréter des résultats de campagne média
Intégrer des produits Data dans les processus métiers
Logiciels de gestion de base de données
MySQL
Optimiser l'utilisation des outils bureautiques
Programmation en Python
Réaliser des études spécifiques
Réaliser un modèle de prévision
Réaliser une analyse ou modélisation statistique de données
Réaliser une veille documentaire
Réaliser une étude quantitative
Savoir reconnaître les données sensibles pour la cybersécurité
Statistiques appliquées
Utilisation de logiciels statistiques
Utiliser des logiciels statistiques pour le traitement de données
Utiliser l'anglais en contexte professionnel
Visualisation de données