La détection précoce des maladies "NR" est cruciale pour améliorer les résultats cliniques et réduire les taux de mortalité. Ce projet a pour objectif de développer une solution basée sur l'intelligence artificielle (IA) pour détecter les antigènes associés aux maladies ... et générer des anticorps spécifiques à ces antigènes. Cette solution permettra une détection rapide et précise des maladies "NR" en identifiant la présence d'antigènes spécifiques et en générant des anticorps correspondants pour des tests diagnostiques: 1-Collecte des Données: Récupérer des données de séquences d'antigènes et d'anticorps à partir de banques de données publiques et spécialisées 2-Tokenisation et normalisation des séquences d'antigènes et d'anticorps. Convertir les structures en représentations numériques adaptées aux modèles d'IA. 3-Génération de Structures d'Anticorps 4 Appliquer des modèles comme IgFold pour prédire la structure 3D des anticorps à partir des séquences générées par les modèles IA. 5-Prédiction de la présence de Maladies "NR"; utiliser les anticorps générés pour créer des tests diagnostiques permettant de détecter la présence d'antigènes et prédire la présence de maladies "NR" 6-Calcul HPC et Quantique 7-Déploiement et Intégration sur Cloud