Au sein du département Fleet Data Engineering, le secteur « Fleet Data Science » collecte et analyse les données de fonctionnement, d'opération et de maintenance des moteurs civils Safran Aircraft Engines. L'équipe « Fleet data Science » s'occupe particulièrement de la modélisation de la fiabilité en exploitation. Dans ce cadre, le candidat pourra être amené à : - Mettre à jour les modèles de fiabilité moteur par exploitation statistique des données opérationnelles et du retour d'expérience, - Apporter un support technique et statistique à différents secteurs techniques et économiques de Safran Aircraft Engines en fournissant des analyses et synthèses utiles à leurs missions respectives (support des ventes, contrats de services, bureaux d'étude, marques après-vente, etc.), - Manipuler et mettre en place des bases de données croisées et des outils permettant aux clients internes de manipuler ces modèles Titulaire d'un master en data science ou statistique, vous êtes à l'aise avec la manipulation de gros volumes de données (connaissances en pyspark), et les principaux packages/modèles de machine learning/deep learning (connaissances en pytorch ou tensorflow). Des connaissances en modèles de langage type LLM sont appréciées. Vous avez un intérêt pour l'aéronautique et/ou le secteur industriel.