Offre n° 195KXWZ
Analyste Marketing Data (H/F)

Actualisé le 21 juillet 2025

Nous sommes une entreprise en croissance, basée à Rousset. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Analyste Marketing Data talentueux(se) et motivé(e) pour rejoindre notre équipe. Le candidat retenu jouera un rôle clé dans la transformation des données en informations exploitables afin de soutenir les prises de décisions marketing. Il/elle analysera les données issues de différentes sources, produira des tableaux de bord de performance et collaborera avec les différentes équipes pour optimiser nos actions marketing. Missions principales : Collecter, analyser et interpréter les données marketing provenant de différentes sources (web, CRM, campagnes, etc.) Créer et maintenir des tableaux de bord pour le suivi des indicateurs clés de performance Fournir des analyses et recommandations pour orienter la stratégie marketing Identifier les tendances, les comportements et les anomalies dans les données clients et campagnes Collaborer avec les équipes marketing, commerciales et informatiques pour améliorer la qualité et l'intégration des données Profil recherché : Bilingue anglais/français (exigence impérative) Diplôme en marketing, statistiques, analyse de données ou domaine connexe De préférence expérience dans un poste similaire orienté données marketing Solides compétences analytiques et capacité à résoudre des problèmes Maîtrise d'outils d'analyse de données (Excel, SQL, Power BI ou équivalent) Ce que nous proposons : Un environnement de travail dynamique et collaboratif Des opportunités d'évolution et de prise de responsabilités Un salaire annuel brut de 30 000 € Un dispositif d'intéressement basé sur la performance Des horaires de travail flexibles et un esprit d'équipe fort A savoir: Pas de télétravail possible Zone mal desservie par les transports en commun

Type de contrat

CDI
Contrat travail

Durée du travail

35H/semaine Travail en journée

Salaire

Salaire brut : Annuel de 29999.0 Euros à 30000.0 Euros sur 12.0 mois
Mutuelle
Primes

Déplacements

Déplacements : Jamais

Profil souhaité

Expérience

Débutant accepté

Formation

Bac+5 et plus ou équivalents

Compétences

Adapter les outils de traitement statistique de données
Analyse de données client
Analyse de données opérationnelles
Analyse de données programmatiques
Analyser des données pour identifier des tendances
Analyser et prévenir les risques
Analyser les tendances de consommation des clients
Analyser, exploiter, structurer des données
Animer une démarche agile et innovante
Assister une structure dans l'interprétation et l'analyse d'une étude
Big data Analytics
Business Intelligence (BI) / Informatique décisionnelle
Collaborer avec des équipes pour intégrer des analyses
Collecter et analyser des données, des informations
Communiquer des insights clés aux parties prenantes
Communiquer les résultats des études aux parties prenantes
Conception et analyse d'enquête
Concevoir des modèles de détection des insights consommateurs
Concevoir un plan d'analyse statistique : définir une méthode d'étude statistique (procédures de recueil et traitement des informations) pertinente et les outils logiciels d'analyse des données
Coordonner le déroulement d'une étude
Déterminer et développer les méthodes de recherche, de recueil et d'analyse de données
Développer des algorithmes pour l'analyse de données
Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données
Elaborer, adapter une proposition commerciale
Evaluer l'efficacité des modèles de données
Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
Formaliser les résultats d'une étude statistique de données
Gérer les bases de données et assurer leur intégrité
Interpréter des résultats de campagne média
Intégrer des produits Data dans les processus métiers
Manager la connaissance
Optimiser l'utilisation des outils bureautiques
Réaliser des études spécifiques
Réaliser un modèle de prévision
Réaliser une analyse ou modélisation statistique de données
Réaliser une veille documentaire
Réaliser une étude quantitative
Savoir reconnaître les données sensibles pour la cybersécurité
Utiliser des logiciels statistiques pour le traitement de données
Utiliser l'anglais en contexte professionnel