Analyste Marketing Data (H/F)

Analyste Marketing Data (H/F) 13 - ROUSSET

Offre n° 195KXWZ
Analyste Marketing Data (H/F)

13 - ROUSSET - Localiser avec Mappy

Actualisé le 21 juillet 2025

Nous sommes une entreprise en croissance, basée à Rousset. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Analyste Marketing Data talentueux(se) et motivé(e) pour rejoindre notre équipe. Le candidat retenu jouera un rôle clé dans la transformation des données en informations exploitables afin de soutenir les prises de décisions marketing. Il/elle analysera les données issues de différentes sources, produira des tableaux de bord de performance et collaborera avec les différentes équipes pour optimiser nos actions marketing. Missions principales : Collecter, analyser et interpréter les données marketing provenant de différentes sources (web, CRM, campagnes, etc.) Créer et maintenir des tableaux de bord pour le suivi des indicateurs clés de performance Fournir des analyses et recommandations pour orienter la stratégie marketing Identifier les tendances, les comportements et les anomalies dans les données clients et campagnes Collaborer avec les équipes marketing, commerciales et informatiques pour améliorer la qualité et l'intégration des données Profil recherché : Bilingue anglais/français (exigence impérative) Diplôme en marketing, statistiques, analyse de données ou domaine connexe De préférence expérience dans un poste similaire orienté données marketing Solides compétences analytiques et capacité à résoudre des problèmes Maîtrise d'outils d'analyse de données (Excel, SQL, Power BI ou équivalent) Ce que nous proposons : Un environnement de travail dynamique et collaboratif Des opportunités d'évolution et de prise de responsabilités Un salaire annuel brut de 30 000 € Un dispositif d'intéressement basé sur la performance Des horaires de travail flexibles et un esprit d'équipe fort A savoir: Pas de télétravail possible Zone mal desservie par les transports en commun

Type de contrat
CDI
Contrat travail
Durée du travail
35H/semaine Travail en journée
Salaire
  • Salaire brut : Annuel de 29999.0 Euros à 30000.0 Euros sur 12.0 mois
  • Mutuelle
  • Primes
Déplacements
Déplacements : Jamais

Profil souhaité

Expérience

  • Débutant accepté

Formation

  • Bac+5 et plus ou équivalents

Compétences

  • Adapter les outils de traitement statistique de données
  • Analyse de données client
  • Analyse de données opérationnelles
  • Analyse de données programmatiques
  • Analyser des données pour identifier des tendances
  • Analyser et prévenir les risques
  • Analyser les tendances de consommation des clients
  • Analyser, exploiter, structurer des données
  • Animer une démarche agile et innovante
  • Assister une structure dans l'interprétation et l'analyse d'une étude
  • Big data Analytics
  • Business Intelligence (BI) / Informatique décisionnelle
  • Collaborer avec des équipes pour intégrer des analyses
  • Collecter et analyser des données, des informations
  • Communiquer des insights clés aux parties prenantes
  • Communiquer les résultats des études aux parties prenantes
  • Conception et analyse d'enquête
  • Concevoir des modèles de détection des insights consommateurs
  • Concevoir un plan d'analyse statistique : définir une méthode d'étude statistique (procédures de recueil et traitement des informations) pertinente et les outils logiciels d'analyse des données
  • Coordonner le déroulement d'une étude
  • Déterminer et développer les méthodes de recherche, de recueil et d'analyse de données
  • Développer des algorithmes pour l'analyse de données
  • Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données
  • Elaborer, adapter une proposition commerciale
  • Evaluer l'efficacité des modèles de données
  • Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
  • Formaliser les résultats d'une étude statistique de données
  • Gérer les bases de données et assurer leur intégrité
  • Interpréter des résultats de campagne média
  • Intégrer des produits Data dans les processus métiers
  • Manager la connaissance
  • Optimiser l'utilisation des outils bureautiques
  • Réaliser des études spécifiques
  • Réaliser un modèle de prévision
  • Réaliser une analyse ou modélisation statistique de données
  • Réaliser une veille documentaire
  • Réaliser une étude quantitative
  • Savoir reconnaître les données sensibles pour la cybersécurité
  • Utiliser des logiciels statistiques pour le traitement de données
  • Utiliser l'anglais en contexte professionnel

Langue

  • AnglaisCette langue est indispensable

Permis

  • B - Véhicule léger

Savoir-être professionnels

  • Avoir l'esprit d'équipe
  • Etre force de proposition
  • Faire preuve de créativité, d'inventivité

Informations complémentaires

  • Qualification : Agent de maîtrise
  • Secteur d'activité : Commerce de voitures et de véhicules automobiles légers

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