Chez Wiremind, l'équipe Data Science est responsable du développement, du suivi et de l'évolution de l'ensemble des algorithmes de prévision et d'optimisation basés sur le Machine Learning utilisés dans nos systèmes de Revenue Management. Nos algorithmes se divisent en deux parties : Une modélisation de la demande non contrainte à l'aide de modèles ML (ex. deep learning, boosted trees) entraînés sur des données historiques sous forme de séries temporelles Des problèmes d'optimisation contrainte résolus à l'aide de techniques de programmation linéaire Vous rejoindrez une équipe pensée pour regrouper tous les profils nécessaires afin de constituer un département autonome (devops, software & data engineering, data science, AIML, recherche opérationnelle). Vous y exploiterez des méthodes IA/ML de pointe et des processus de validation rigoureux pour livrer des systèmes de prédiction robustes et interprétables. En tant que Data Scientist, avec le soutien d'un Lead Data Scientist, vous participerez au développement et à l'amélioration de nouvelles fonctionnalités et algorithmes pour nos applications SaaS, en utilisant un mélange de méthodes traditionnelles éprouvées et de percées récentes en Deep Learning appliquées à des problèmes de régression. Concrètement - même si aucune journée ne se ressemble - vous pourrez vous attendre à : Développer, maintenir et proposer des améliorations pour notre framework d'entraînement via Argo + MLFlow Déployer et superviser les modèles en production Superviser la mise en place de nouveaux clients depuis l'analyse des données jusqu'au déploiement et à la supervision renforcée des premières optimisations en production Développer des outils d'analytics et d'A/B testing pour nous aider à améliorer en continu nos modèles