Au sein d'AXA Partners, la ligne de business CLP « Credit and Lifestyle Protection », commercialise via des partenariats, des produits d'assurance emprunteur et de protection du niveau de vie dans près de 35 pays à travers 550 partenariats. Au sein de la Direction Technique, le département Actuariat est en charge de sujets qui vont du développement des bases techniques pour tarifer nos contrats à la projection de la profitabilité future du portefeuille avec une équipe de 7 actuaires. L'équipe « Hypothèses » a pour but de : Elaborer les hypothèses de tarification pour tous les pays et toutes les couvertures Apporter un support technique aux souscripteurs, dans le cadre de requêtes ad hoc Gérer et piloter le risque via la revue régulière de nos hypothèses de référence Participer, avec les équipes d'AXA France, à la mise en place des modèles internes Solvabilité 2 et IFRS 17 Apporter du support aux équipes de la Direction Financière d'AXA France dans le cadre des clôtures trimestrielles Vos principales activités consisteront à : Apporter un support technique aux équipes de souscription pour effecteur leurs tarifications quotidiennes, à travers : 1. Des études actuarielles détaillées, sur les bases de données de notre portefeuille, qui permettront de définir des hypothèses de référence 2. Des études ponctuelles, qui permettront de répondre à des besoins spécifiques et inhabituels Définir et améliorer nos modèles mathématiques, sous R ou SAS, afin de répondre au mieux aux enjeux de la segmentation tarifaire, et ce en étroite collaboration avec l'équipe « Outils et Projections » Participer à la mise en place du modèle interne, pour Solvabilité 2 et IFRS 17, notamment en s'assurant de la pertinence du modèle vis-à-vis des risques longs, spécificité du marché CLP Participer à des projets de transformation et de développement qui requièrent une expertise technique Veiller continuellement au respect de la gouvernance VOTRE PROFIL Niveau Bac +5 en formation d'ingénieur, actuariat ou statistiques. Au moins 1 à 4 ans d'expérience dans une direction technique ou en risk management d'une compagnie d'assurance. Fort intérêt pour tous les sujets liés à la donnée, et les outils d'analyse y afférents. Appétence pour la résolution de problèmes et la définition de modèles mathématiques. Aptitudes au travail en groupe pour atteindre les objectifs donnés. Curiosité, esprit d'équipe, initiative, capacités analytiques. Niveau d'anglais courant pour être capable de mener des échanges avec des interlocuteurs internationaux. Connaissance de R/VBA/SAS/Python Diplômes et niveau d'expérience requis. #LI