Contexte Notre Digital Factory (150 personnes) est au cœur de l'innovation technologique et accompagne la transformation numérique de l'entreprise (700 collaborateurs). Face à une croissance importante des initiatives DATA & IA, nous avons engagé début 2025 un changement d'envergure : transformer une plateforme Azure BI dédiée aux usages décisionnels en une plateforme moderne sur Microsoft Fabric, conçue pour répondre aux besoins de self-service analytique, de datascience et de GenAI. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Engineer prêt à participer activement à la construction et à l'évolution de cette nouvelle plateforme. Missions principales 1. Conception et développement des pipelines - Concevoir et développer des pipelines d'ingestion en Python sur Microsoft Fabric. - Automatiser les workflows de collecte, transformation et chargement des données. - Optimiser les pipelines pour garantir performance, qualité et scalabilité. 2. Gestion de l'infrastructure et des outils - Déployer et administrer la plateforme sur Microsoft Fabric, avec Docker et des outils d'orchestration. - Configurer et maintenir DBT en collaboration avec les Analytics Engineers. - Mettre en place et améliorer les processus CI/CD, ainsi que les tests unitaires et d'intégration. - Définir et maintenir le monitoring et l'alerting pour assurer la fiabilité opérationnelle. Profil recherché - 1 à 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer dans un environnement technique similaire. - Expérience confirmée dans un environnement cloud (idéalement Azure ou Microsoft Fabric). - Connaissance ou pratique de dbt fortement appréciée. - Expérience prouvée dans la construction, l'orchestration et le monitoring de pipelines de données. Compétences requises Expertise technique - Maitrise de Microsoft Fabric - Connaissance avancée de Python et de son écosystème (poetry, pytest, pandas, polars.). - Solide expérience avec Docker et l'orchestration de conteneurs dans Azure. - Bonne connaissance de SQL et des modèles de données. - Très bonne maîtrise de Git et des workflows de développement. - Connaissance des pratiques DevOps et des outils CI/CD. Soft skills - Esprit collaboratif et capacité à travailler en équipe. - Autonomie, proactivité et sens des responsabilités. - Excellente communication avec des profils techniques et non techniques. - Curiosité, veille technologique, envie d'apprendre. Écosystème technique Legacy : - Azure BI (Data Factory, SQL Database - ODS/DWH) - DWH : -100 tables, 250 Go de données Nouvel environnement : - Microsoft Fabric, Python, Docker, dbt, SQL - Git, CI/CD Équipe Data & IA : - 3 PO Data - 3 Analytics Engineers - 1 Tech Lead Data - 1 Lead Data Platform