Description du poste Spécialité : Bâtiment & Data Warehouse Intitulé du poste Ingénieur Intelligence Artificielle - Conception, Déploiement & Data Warehouse (domaine Bâtiment / Construction) Rattachement hiérarchique Direction Technique / Direction Data & Innovation / Direction des Systèmes d'Information Mission principale L'Ingénieur IA conçoit, développe et met en production des solutions d'intelligence artificielle s'appuyant sur des architectures Data Warehouse / Data Lake, appliquées aux métiers du bâtiment et de la construction. Il intervient sur l'ensemble de la chaîne de valeur : collecte des données, modélisation, développement des algorithmes IA, intégration aux systèmes métiers et industrialisation. Responsabilités et activités principales 1. Analyse des besoins et conception - Analyser les besoins métiers du bâtiment (conception, chantier, exploitation, maintenance, performance énergétique, coûts). - Concevoir des architectures data et IA intégrées (Data Warehouse, Data Lake, pipelines IA). - Définir les modèles de données adaptés aux usages BTP (BIM, GMAO, ERP, capteurs IoT, données énergétiques). 2. Data Warehouse & ingénierie des données - Concevoir, mettre en place et maintenir des Data Warehouses et Data Marts. - Développer des processus ETL / ELT fiables et performants. - Structurer, historiser et fiabiliser des données multi-sources (BIM, chantier, exploitation, finance). - Garantir la qualité, la gouvernance et la sécurité des données. 3. Développement IA & Data Science - Développer, entraîner et optimiser des modèles d'IA (ML, Deep Learning). - Implémenter des cas d'usage : o prévision des coûts et délais, o optimisation énergétique, o maintenance prédictive, o analyse d'images de chantier, o détection d'anomalies et risques. - Exploiter les données structurées et non structurées issues du Data Warehouse. 4. Déploiement et industrialisation - Mettre en production les modèles IA (MLOps, monitoring, mise à jour des modèles). - Intégrer les solutions aux systèmes existants (ERP, outils BIM, plateformes métiers). - Assurer la performance, la scalabilité et la maintenabilité des solutions. 5. Collaboration et pilotage - Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers (ingénieurs travaux, architectes, exploitants, direction financière). - Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions IA et data. - Participer à la veille technologique IA, data et smart building. Compétences techniques requises Intelligence Artificielle & Data Science - Solide maîtrise du machine learning et du deep learning. - Langages : Python, SQL (impératif). - Frameworks IA : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn. - Expérience en MLOps et déploiement de modèles. Data Warehouse & Data Engineering - Conception et exploitation de Data Warehouses (modélisation en étoile, flocon). - Maîtrise des processus ETL / ELT. - Très bonne connaissance des bases de données relationnelles et analytiques. - Expérience avec des solutions cloud data (BigQuery, Snowflake, Redshift, Synapse - un plus). Bâtiment / Construction - Expérience significative dans le BTP / Immobilier / Smart Building. - Bonne connaissance des processus métiers du bâtiment. - Compréhension ou pratique des outils BIM (Revit, IFC, Navisworks). - Sensibilité aux normes, contraintes réglementaires et enjeux environnementaux. Compétences comportementales - Excellente capacité d'analyse et de structuration. - Autonomie et sens des responsabilités. - Capacité à vulgariser des sujets complexes auprès des métiers. - Esprit d'innovation et orientation résultats. - Forte culture projet et travail collaboratif. Profil recherché - Diplôme d'ingénieur ou équivalent (Bac+5) en informatique, data, IA ou systèmes d'information. - Expérience professionnelle confirmée (5 à 8 ans minimum) en IA et Data Warehouse. - Expérience concrète sur des projets data/IA appliqués au bâtiment ou à l'i