Contexte de la mission : Au sein d'un grand groupe bancaire international, le consultant interviendra sur des plateformes critiques à forte volumétrie de données (transactions, logs applicatifs, données clients, conformité). Les enjeux sont performance, sécurité, fiabilité, traçabilité et scalabilité, dans un environnement fortement réglementé (ACPR, RGPD, ISO 27001.). La stack Elastic est utilisée aussi bien pour : des cas d'usage Search métier (recherche transactionnelle, moteur interne, lutte contre la fraude), que pour l'observabilité (logs, métriques, traces), et le monitoring de la sécurité (SIEM). Missions principales Search & Data Concevoir, optimiser et maintenir des clusters Elasticsearch (on-premise ou cloud) Modéliser les données (mapping, analyzers, indexation avancée) Optimiser la pertinence des recherches (scoring, boosting, synonymes, requêtes complexes) Gérer des volumes importants (millions à milliards de documents) Observabilité & Monitoring Mise en place et maintien de pipelines de logs (Beats, Logstash, Elastic Agent) Construction de dashboards Kibana pour les équipes IT et métiers Analyse de performances, détection d'incidents, troubleshooting avancé Contribution aux dispositifs de monitoring temps réel Sécurité & conformité Implémentation des bonnes pratiques de sécurité Elastic (RBAC, TLS, audit) Participation aux sujets SIEM / détection d'anomalies Respect des contraintes réglementaires bancaires (traçabilité, rétention, cloisonnement) Environnement technique (indicatif) Elastic Stack : Elasticsearch, Kibana, Logstash, Beats / Elastic Agent Langages : JSON DSL, Python, parfois Java Cloud / Infra : Kubernetes, Docker, VM, parfois Elastic Cloud Data : Kafka, APIs REST, flux temps réel Sécurité : PKI, IAM, SIEM Méthodo : Agile / Scrum, CI/CD