Descriptif du poste: Votre rôle se décline en 4 missions.   Conception et optimisation des prompts IA : * Collaborer avec les équipes métier pour identifier les besoins spécifiques et aligner les modèles de langage sur les exigences business, * Développer, tester et affiner les prompts pour améliorer la performance et la pertinence des modèles IA (LLMs) sur GCP et Azure, * S'assurer de l'efficience des prompts en matière de coûts et de consommation énergétique (GreenIT/FinOps), en suivant les meilleures pratiques et innovations, * Intégrer et adapter les prompts pour des cas d'utilisation variés, qu'ils soient liés à la génération de texte, NLP, ou l'analyse conversationnelle.   2. Exploitation des modèles de langage et intégration IA : * Contribuer à la transformation des interactions IA avec les utilisateurs via l'optimisation des prompts, maximisant ainsi l'efficacité des use cases métiers, * Créer et maintenir des applications spécifiques basées sur des modèles LLMs, en utilisant des outils open-source comme Flowise, N8N, Langfuse, * Participer à la maintenance et l'évolution des modèles de langage en fonction des nouvelles approches et besoins métiers, * Mettre en œuvre des solutions pour interconnecter les résultats des prompts avec d'autres systèmes applicatifs, favorisant la diffusion des insights obtenus.   3. Automatisation et gestion des workflows de prompts : * Orchestrer l'automatisation des tests et la gestion des workflows de prompts avec des outils DevOps (GitLab CI, Terraform, Bash), * Développer et déployer des pipelines automatisés pour la génération et l'évaluation des prompts afin de garantir une efficacité maximale, * Implémenter des solutions de monitoring en temps réel pour suivre et ajuster la performance des prompts en production, * Optimiser les processus d'orchestration des prompts grâce à des outils spécialisés, améliorant la vitesse et la précision des prédictions des modèles IA.   4. Veille technologique et innovation IA : * Participer activement à l'innovation en IA/LLMs, en explorant de nouvelles techniques de prompt engineering, * Mettre en œuvre des POC sur les dernières évolutions en prompt tuning et intégration IA à grande échelle, * Partager les avancées technologiques internes sur GCP et Azure, cherchant à améliorer le socle IA de la Data Factory, * Participer à l'amélioration continue par l'application de procédures novatrices autour des prompts, redéfinissant leurs usages et potentiels. Profil recherché: Expérience requise : * Minimum 2 ans dans le domaine de l'ingénierie IA, avec une spécialisation en modèles de langage et prompt design. * Diplôme requis : Bac +5 en école d'ingénieur ou université, avec une spécialisation en Intelligence Artificielle ou traitement automatique du langage naturel. Compétences requises : * Architecture Cloud : Maîtrise des environnements GCP (Vertex AI, Cloud Functions) et Azure (ML Studio, Functions). Certification GCP ou Azure est un avantage, * Conception de Prompt : Expérience dans l'élaboration et l'optimisation de prompts pour LLMs, * Langages et IA : Excellente maîtrise de Python, expérience avec les frameworks NLPS (SpaCy, NLTK), et une familiarité avec TensorFlow ou PyTorch, * Intégration IA/LLM : Expertise avec des outils comme Flowise, N8N, Langfuse pour faciliter la mise en œuvre des prompts dans des contextes métier, * Monitoring & Orchestration : Compétence avec des outils de supervision et gestion des workflows * Méthodologie Agile : Expérience confirmée en méthodologies agiles (Scrum, rétrospective régulière). Soft Skills attendues : * Capacité d'écoute et de compréhension des besoins métier complexes, * Aptitude à collaborer de manière dynamique avec des équipes transverses, * Rigueur, organisation, et passion pour l'innovation, * Aptitude à proposer des solutions IA adaptées et efficaces, * Enthousiasme pour la formation et la diffusion de nouvelles idées au sein des équipes internes. Technologies maîtrisées souhaitables : * GCP, Azure, Terraform, Python, Vertex AI * Outils IA : Transformers, TensorFlow, Keras, PyTorch, Flowise, LangChain, Langfuse * Outils de monitoring et intégration continue : Opcon, GitLab CI.