Dans le cadre du développement de nos solutions de sécurité biométrique, d'identité numérique et de cybersécurité, nous recherchons un Ingénieur R&D spécialisé en Computer Vision, biométrie et deep learning. Vous évoluerez dans un environnement collaboratif et pluridisciplinaire, en interaction étroite avec l'ensemble des équipes (produit, technique, sécurité), et en particulier avec les ingénieurs R&D et sécurité déjà en poste. Vous travaillerez sur des problématiques avancées de reconnaissance biométrique (visage, iris, empreintes) en combinant traitement d'image, machine learning et deep learning, avec des contraintes de performance, de robustesse et d'intégration en environnement réel. Missions principales : - Concevoir et développer des algorithmes de biométrie (reconnaissance faciale, iris, empreintes digitales) - Développer et entraîner des modèles de deep learning et machine learning - Améliorer la précision, la robustesse et la performance des systèmes de computer vision - Travailler sur des problématiques de traitement d'image et reconnaissance de formes - Optimiser les modèles pour des contraintes de performance et d'embarqué - Intégrer les solutions dans des systèmes logiciels ou systèmes embarqués - Participer à la recherche et à l'innovation en vision par ordinateur - Réaliser des tests, validations et benchmarks des modèles développés - Collaborer étroitement avec les ingénieurs sécurité et R&D ainsi qu'avec l'ensemble des équipes de l'entreprise - Contribuer à des projets transverses impliquant plusieurs expertises (IA, sécurité, produit) Profil recherché : Diplôme d'ingénieur ou doctorat en informatique, intelligence artificielle, computer vision ou domaine équivalent Expérience en deep learning, machine learning ou traitement d'image Bonne connaissance des systèmes de biométrie (face recognition, fingerprint, iris) Maîtrise de Python et/ou C++ Expérience avec PyTorch, TensorFlow, OpenCV Capacité à travailler sur des problématiques complexes de modélisation et d'optimisation Aisance dans le travail en équipe et en environnement collaboratif pluridisciplinaire Capacité à interagir avec des profils variés (R&D, sécurité, produit) Intérêt pour les systèmes critiques (sécurité, identité numérique) Compétences techniques : Développement en Python (principal) et C++ (optimisation / embarqué) Frameworks de deep learning : PyTorch (principal), TensorFlow (optionnel) Computer Vision : OpenCV Environnement Linux Utilisation de GPU pour l'entraînement de modèles Déploiement et optimisation de modèles en conditions réelles (temps réel, embarqué) Expérience demandée : 2 à 5 ans (24 à 60 mois) ou doctorat accepté (0-2 ans exp) Pourquoi nous rejoindre ? Projet à fort impact : biométrie, sécurité, identité numérique Problématiques techniques avancées (Computer Vision, Deep Learning) Environnement startup avec forte autonomie Cas d'usage concrets (secteur défense & public) Possibilité de travailler sur des sujets innovants (IA embarquée, optimisation temps réel)