Durée ? 1 an TT ? Après on boarding 1 mois Localisation ? NANTES Démarrage : ASAP Afin de répondre aux enjeux du programme DATA / IA, le département Agence Data Service se réorganise. La mise en ?uvre d'une plateforme DATA / IA fédérée ainsi qu'un objectif d'accompagner les équipes produits à considérer les données comme un produit à part entière (Data as a product) ont conduit à une réorganisation des activités liées au lac de données. Nous recherchons un Data Steward ou Business Analyste pour piloter les demandes d'acquisition de données dans le lac (en partant de l?apparition du besoin, du suivi des développements d'un centre de service, des phases de recette, jusqu?au suivi de la donnée en production. Vous serez également chargé d'accompagner les équipes produits pour leur permettre une plus grande autonomie dans la réalisation de leurs cas d'usage. S'inscrivant dans une démarche de transformation, vous participerez aux réflexions pour optimiser les processus et les socles existants. Vous rejoindrez le pôle Plateforme DATA/IA, dans la tribu Socle Data - Lac de données (Equipe Les Viviannes), pour compléter l'équipe sur ce pan d'activité (1 PO et 2 DataSteward sont déjà en place) Profil candidat: Piloter les besoins d'acquisition des données dans le LAC (Synchronisation de plusieurs équipes dans un contexte SAFe), sur des types d'activités diverses allant: de la prise en compte de nouveaux événements, reprise de stock, ingestion de fichiers, purge réglementaires, mise en conformité RGPD des données. Réaliser des analyse d'impacts sur les évolutions demandées. Réaliser des tests de recette sur les évolutions développées par un centre de service. Accompagner les lignes produit dans la définition de leur besoin et cadrer les pré-requis attendus (formats de données, définition des traitements ) Contribuer à la documentation des données du lac. Participer aux cérémonies de l'équipe.Modifier Description Brief Points critiques et différenciants Modifier Points critiques et différenciants informations supplémentaires Dataset - maitrise Dataviz - maîtrise Hive - maîtrise Valoriser des données big data - maîtrise