Nous avons pour vocation de proposer à nos clients les solutions d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning les plus performantes possibles. Cela va très souvent de pair avec la manipulation et l'ingestion de très grandes quantités de données (en batch et en temps réel). Il est donc important pour nous de s'appuyer sur les technologies les plus innovantes et notamment dans l'écosystème du Big Data. Notre stack s'appuie ainsi sur Python, C++, Java, Scala, des SGBD SQL/NoSQL, des messages brokers, Docker, Kubernetes. Cela permet de proposer notamment pour nos projets internes et nos clients des solutions couvrant différents domaines : machine learning, technologies Big Data, IoT, traitement automatique du langage, optimisation et recherche opérationnelle. En tant qu'architecte logiciel, vous allez travailler en collaboration avec nos directeurs de projets et nos Data Scientists à l'intégration des modèles d'Intelligence Artificielle dans des solutions industrielles (basées sur des techno web, Big Data, Cloud Native, ). Au sein de notre équipe technique, vous aurez pour rôle la conception/architecture, le développement ainsi que la maintenance de ces solutions, en adéquation avec les exigences de nos clients. Vous interviendrez en collaboration avec les autres architectes, Data Engineers et vous contribuerez à l'animation technique de la communauté (veille technologique, partage de connaissances, bonnes pratiques) Vous êtes autonome, bienveillant(e), curieux(se) et rigoureux(se) Vous avez une solide culture technique Vous aimez travailler en équipe Vous avez une bonne communication orale et écrite Vous avez de bonnes capacités de communication avec les clients Qualifications : Ingénieur en informatique ou équivalent (Bac+5 minimum) Expérience de 10 ans minimum Compétences Souhaitées Compétences Souhaitées : Compétences requises : Niveau confirmé en architecture : recueillir le besoin client, proposer une architecture, la mettre en œuvre et en être garant Maitriser au moins un langage de programmation objet (Python, C++, Java, Scala) Avoir une bonne capacité de monter en compétences sur d autres langages Expériences significatives avec des SGBD SQL et NoSQL Culture DevOps : Docker, Ansible, Gitlab-CI Compétences appréciées : Technologies Big Data (Spark, Hadoop, Kafka, ELK) Développement web : frameworks JavaScript, API REST Orchestration : Kubernetes, Docker Swarm Maitriser les concepts liés au Cloud Native (AWS, Azure)