En pleine phase de scale-up et d'évolution de nos algorithmes de nouvelle génération, notre équipe R&D recherche un Chercheur / Data Scientist H/F pour concevoir les modèles mathématiques de demain au sein de notre équipe Research. Rattaché à l'équipe Research, vous serez au cœur de l'innovation algorithmique de nos dispositifs médicaux. Vous aurez pour missions principales de : * Recherche & Modélisation : Concevoir, développer et faire évoluer des modèles mathématiques et des algorithmes de contrôle et d'apprentissage automatique appliqués à la physiologie du diabète et au contrôle glycémique, dans un environnement avec des données très bruitées et variables. * Prototypage & Data Science : Développer et valider des prototypes de recherche, principalement en environnement Python, à partir de données cliniques complexes. * Simulation à Grande Échelle : Participer au développement et à l'optimisation des outils de simulation clinique permettant de tester massivement la sécurité de nos algorithmes sur des jeux de données patients (virtual patient datasets). * Collaboration & Transfert Technologique : Travailler main dans la main avec les Ingénieurs de Recherche C++, les équipes cliniques et les développeurs logiciels pour assurer la traduction et le transfert technologique optimal de vos modèles théoriques vers un code embarqué ou cloud performant. * Qualité & Réglementation Médicale : Assurer la traçabilité de vos recherches et la conformité selon les standards stricts du dispositif médical (notamment les normes IEC 62304 et ISO 13485). Vous participerez à la rédaction de la documentation technique requise pour les soumissions réglementaires (CE/FDA). Diplômé d'une école d'ingénieur ou titulaire d'un Master/Doctorat en Mathématiques Appliquées, Data Science, Traitement du Signal, Informatique ou Physique. Une formation en Physiologie complétée d'une expérience en algorithme et data science est également possible. Vous justifiez d'une expérience significative en recherche appliquée, data science ou conception d'algorithmes. (Une expérience dans le domaine médical ou en physiologie, ainsi qu'une connaissance du diabète, constituent un réel atout). Compétences techniques clés : * Solide bagage en mathématiques appliquées, statistiques, traitement de données ou logique algorithmique. * Excellente maîtrise de Python et de son écosystème Data (Pandas, NumPy, Scikit-Learn...) pour l'analyse de données et le prototypage de recherche. * Une capacité à lire ou comprendre le C++ moderne est un atout pour faciliter la collaboration avec l'équipe d'intégration logicielle. * À l'aise avec l'utilisation d'outils de type LLM pour accélérer la recherche, l'optimisation et l'écriture de code. Soft skills : * Esprit d'équipe et rigueur : Vous aimez résoudre des problèmes complexes en équipe, tout en sachant que votre travail a un impact direct sur la santé des utilisateurs. * Adaptabilité : Vous évoluez avec aisance dans l'environnement dynamique, changeant et stimulant d'une medtech en pleine croissance. Langues : Diabeloop évoluant dans un contexte international, un niveau d'anglais courant (écrit et oral) est indispensable.