Eco-Adapt est une start-up innovante spécialisée dans l'IoT industriel et l'efficacité énergétique, intégrée au groupe Schaeffler depuis 2023. Nous développons et commercialisons deux solutions complètes, combinant matériel et logiciel : - Power-Adapt : suivi des consommations énergétiques pour les applications Industrie 4.0 et bâtiment intelligent - Predict-Adapt : solution de maintenance prédictive pour machines tournantes (moteurs électriques, pompes, éoliennes, compresseurs.), permettant d'optimiser la disponibilité des actifs industriels et qui s'adresse à des domaines d'application variés tels que les énergies renouvelables, les procédés industriels ou la mobilité Eco-Adapt recrute un(e) Ingénieur Mécatronique et data science pour concevoir et développer un environnement de test dédié à la simulation et à la caractérisation de défauts sur des machines tournantes électriques industrielles, et pour développer des algorithmes de maintenance prédictive. Vous serez amené(e) à : - Concevoir, réaliser et faire évoluer plusieurs bancs d'essai intégrant des briques mécaniques, électriques et électroniques - Développer des dispositifs de test et piloter des plans d'expérience afin de simuler, reproduire et caractériser différents défauts de machines tournantes industrielles - Analyser les données issues des essais et interpréter les résultats en formulant puis en testant différentes hypothèses techniques - Concevoir, tester et améliorer des algorithmes de détection, d'identification et de gradation des défauts machines - Travailler en lien avec les clients, les équipes data et R&D pour faire évoluer les essais et les développements vers des usages industriels robustes Nous recherchons un(e) candidat(e) présentant l'un des deux profils suivants : - Profil ingénieur orienté mécatronique / essais - Diplômé(e) d'une école d'ingénieur, avec une spécialisation ou une forte expérience en : mécatronique, mécanique, électrotechnique, systèmes industriels / bancs de test - Profil docteur à dominante expérimentale et data - Titulaire d'un doctorat dans un domaine connexe, ayant acquis une expérience pratique des travaux expérimentaux (manipulations, bancs d'essai, instrumentation de laboratoire) et disposant de compétences solides en analyse de données, modélisation ou méthodes quantitatives. Compétences attendues : - Développement et exploitation de bancs d'essai - Mise en œuvre de plans d'expérience et analyse de résultats expérimentaux - Programmation et développement d'algorithmes - Capacité à structurer une démarche d'essai et à tester des hypothèses - Maitrise de l'anglais - Personne curieuse des technologies industrielles, autonome, rigoureuse et à l'aise en équipe, capable de comprendre un environnement technique complexe, de mener des essais de manière structurée, de travailler sur les données qui en sont issues et de contribuer concrètement à la validation de nos technologies Atouts complémentaires : - Python et librairies data science (Jupyter, Pandas, Scikit-learn) - Connaissances en électrotechnique (moteurs électriques) - Connaissances en statistiques, machine learning, traitement du signal et analyse de données expérimentales Cadre Forfait, possibilités de télétravail