POSTE : Data Architect H/F DESCRIPTION : Responsabilités : Concevoir des architectures techniques répondant aux besoins d'analyse et de traitement de données exprimés par les métiers. Participer à l'estimation des solutions proposées et à leur mise en oeuvre technique. Définir les architectures data, les frameworks, les standards et principes de modélisation, ainsi que la gestion des métadonnées et des données de référence. Analyser, documenter et améliorer les solutions existantes et futures en matière de modélisation, capacité, performance, coût et sécurité. Intégrer des critères de résilience, de sécurité et d'exploitabilité dans le choix des solutions, en veillant à l'optimisation des coûts. Accompagner les équipes de développement pour implémenter les bonnes pratiques en matière de développement et de codage. Travailler en collaboration avec les services métiers, sécurité, développeurs et opérations, et contribuer à la démarche DevOps. Participer aux réunions de synchronisation des équipes et proposer des évolutions technologiques pour améliorer l'efficacité du système d'information. Compétences techniques : Architecture de collecte et de traitement des données (ETL, API, Event Driven Architecture). Architecture de stockage et analyse de données (big data, multidimensionnelles, etc.). Gouvernance des données (MDM, DataMesh). Outils de datavisualisation (Power BI, Tableau). Bases de données (SQL, NoSQL, graph) et langages de traitement de données (SQL, Python). Expérience avec l'environnement Microsoft Azure et le cloud privé. Maîtrise des Logic Apps. Atouts supplémentaires : Connaissance des algorithmes de datamining, textmining, et machine learning. Maîtrise des principaux patterns de construction de solutions IA. Expérience avec les conteneurs (Docker) et orchestrateurs (Kubernetes). Familiarité avec les modèles de langage LLM (OpenAI, Mistral). Connaissance des standards BPMN, Togaf, Archimate. PROFIL : Profil recherché : Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une formation universitaire (Bac +4/5), avec une expérience de 5 à 10 ans. Maîtrise de l'anglais technique, à l'aise dans les échanges téléphoniques. Compétences clés : Expertise avérée dans les technologies de collecte, traitement, restitution et analyse des données. Capacité en data storytelling pour communiquer efficacement les résultats et insights. Bonne compréhension des besoins métier, idéalement avec une expérience dans des secteurs comme la finance, les RH, ou la banque. Forte écoute active et capacité à formuler des propositions innovantes. Excellente communication, à l'écrit comme à l'oral. Solide esprit de synthèse, rigueur et méthode.