Votre mission En tant qu'alternant Cloud Data Engineer, vous participerez à la conception, l'intégration et au déploiement de solutions innovantes pour notre plateforme Data. Vous aurez deux sujets principaux à explorer : - Vous serez chargé(e) de migrer l'ensemble des produits Data existants vers une infrastructure de déploiement moderne, en adoptant les meilleures pratiques d'automatisation, de gestion des environnements et de monitoring. Cette mission vous permettra d'intervenir sur l'industrialisation des processus, la sécurisation des accès et l'optimisation des performances et des coûts. - En parallèle, vous contribuerez à l'amélioration continue de la plateforme Data, en optimisant les pipelines de CI/CD, en renforçant la fiabilité, la sécurité et la scalabilité des produits, et en proposant des solutions innovantes pour faciliter l'exploitation et l'analyse des données par les équipes métiers. Vous disposerez d'un environnement de travail intégralement hébergé sur le cloud et évoluerez au sein d'une équipe dynamique, en collaboration avec nos ML Engineers, Cloud Data Engineers et Data Scientists. Notre stack Notre stack technologique est à l'état de l'art, orientée vers la productivité et la scalabilité: - Une infrastructure 100% AWS (S3, ECS, EC2, Lambda, IAM .). - Python, DBT, Terraform, Gitlab CI. - Une base de données analytique sur Snowflake pour les données opérationnelles. - Une approche multi-cloud permettant d'utiliser l'ensemble des LLM disponibles sur le marché (OpenAI, Azure AI, GCP, AWS, ...). Une période de prise en main des outils est prévue en début de stage. Profil recherché - Formation d'ingénieur généraliste ou son équivalent. - Notions de bases du cloud computing. - Une forte volonté d'apprendre dans un domaine en constante évolution. - Familiarité avec les outils informatiques couramment utilisés en tant que Data Engineer. - Curiosité, autonomie, attention aux détails et envie d'apprendre. - Capacité à échanger en anglais (écrit et oral). Modalités Pratiques - Durée : 1 an ou 2 ans - Démarrage entre septembre et novembre 2025 - Poste basé au siège d'Aramisauto Pourquoi nous rejoindre ? - Une équipe fun et investie, travaillant ensemble pour relever les défis. - Un environnement international (contribution à une plateforme data utilisé par plusieurs pays, partage de connaissances.). - Une Modern Data Stack e