Data Analyst BI (h/f) (H/F) 68 - COLMAR
Offre n° 212XKWS
Data Analyst BI (h/f) (H/F)
68 - COLMAR - Localiser avec Mappy
Actualisé le 26 août 2026
Au sein du service IT, vous ferez partie de l'équipe BI, actuellement composée de trois personnes, pour maintenir et développer les flux ETL, les rapports et cubes BI. En tant que data analyste BI, vous devrez : - Etre l'un des contacts privilégié de l'équipe BI en charge de la gestion de la relation client et serez en relation directe avec les autres services demandeurs de l'usine (LEC) et de la division Mining (MIN). - Etre responsable de la maintenance et du développement de la plateforme BI. - Prendre en charge des projets métiers dans le cadre de la BI de façon autonome en respectant les différentes phases (analyse du besoin/rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques/Développements BI/recette IT et recette utilisateur) - Assurer l'animation de comités de pilotage regroupant la communauté des Key-Users Power BI. - Assurer des formations internes (utilisateurs Power BI, SQL) avec les autres membres de l'équipe ainsi que des formations destinées aux sociétés sœurs. - Assurer le support aux utilisateurs LEC / MIN. - Travailler en collaboration avec d'autres sociétés Liebherr : - L'informatique centrale (LIS) pour l'avancement du projet BI Liebherr - Les sociétés sœurs Mining (LAG, LAS, LCO, LMC, LME, LMG, PTL, LPN, .) pour la mise en place, l'administration ou encore la formation des utilisateurs au système. - Participer avec les équipes infrastructure aux projets d'évolutions et changement d'infrastructure ainsi qu'au respect des politiques de sécurité.
- Type de contrat
-
CDD - 12 Mois
Contrat travail - Durée du travail
-
40H/semaine
Travail en journée
Travail en horaires variables - Salaire
- 13ème mois et prime de vacances
Profil souhaité
Expérience
- 2 An(s)Cette expérience est indispensable
Formation
- Bac+5 et plus ou équivalents Informatique industrielle Cette formation est indispensable
Compétences
- Adapter les outils de traitement statistique de donnéesCette compétence est indispensable
- Communiquer les résultats des études aux parties prenantesCette compétence est indispensable
- Connaissance du secteur minierCette compétence est indispensable
- ERP LNCette compétence est indispensable
- Analyser, exploiter, structurer des données
- Collecter et analyser des données, des informations
- Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
- Utiliser des logiciels statistiques pour le traitement de données
Langues
- Allemand
- Anglais
Savoir-être professionnels
- Faire preuve d'autonomie
- Faire preuve de rigueur et de précision
- Avoir l'esprit d'équipe
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Fabrication de machines pour l'extraction ou la construction
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