KAISCHOOL est une École supérieure proposant des formations certifiantes en mode hybride, spécialisée dans les domaines de l'Intelligence Artificielle, de la Data, de la Cybersécurité et du Management Commercial. Dans le cadre du développement de ses activités et du pilotage de ses données, KAISCHOOL recrute un(e) Data Analyst en alternance. Vous contribuerez à transformer les données de l'activité en analyses et indicateurs utiles à la prise de décision. Vos missions - Collecter, nettoyer et préparer les données nécessaires aux analyses. - Analyser les données commerciales, pédagogiques ou opérationnelles selon les besoins de KAISCHOOL. - Construire et maintenir des tableaux de bord et indicateurs de suivi. - Produire des analyses destinées à faciliter la prise de décision. - Identifier des tendances, anomalies et opportunités à partir des données disponibles. - Participer à la définition et au suivi des KPI. - Automatiser certaines tâches de reporting lorsque cela est pertinent. - Documenter les analyses et garantir la traçabilité des sources de données. - Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour traduire leurs besoins en analyses. Profil recherché - Vous êtes titulaire d'un Bac+3 ou équivalent et souhaitez poursuivre vos études en Bac+5 dans le domaine de la Data, de l'analytique ou de l'informatique. - Vous avez de bonnes bases en SQL et Excel ; une connaissance de Python est appréciée. - Vous êtes à l'aise avec l'analyse de données, les tableaux de bord et la restitution d'informations. - Vous disposez d'un bon esprit de synthèse et d'une approche structurée des problèmes. - Vous êtes rigoureux(se), curieux(se), organisé(e) et aimez travailler en équipe. - La connaissance d'un outil de datavisualisation tel que Power BI ou équivalent constitue un atout. Modalités de l'alternance - Contrat : Apprentissage - Durée : 24 mois - Temps de travail : 35 heures par semaine - Temps plein - Rythme : 4 jours en entreprise / 1 jour en formation - Date de début : À définir - idéalement octobre 2026 - Expérience : Débutant accepté - Formation préparée : Bac+5 / titre ou certification de niveau 7 dans le domaine de la Data, de l'analyse de données ou de l'informatique.