Nous recherchons un(e) Senior Product Data Analyst pour aider à prendre des décisions de priorisation de la roadmap grâce à des analyses et des rapports approfondis. Vos responsabilités incluront : Accompagner l'équipe Produit dans la sélection et la priorisation des projets du backlog en fonction de l'impact business attendu pour les clients et partenaires ; Quantifier l'opportunité commerciale derrière les évolutions produit suggérées par les parties prenantes internes ou externes ; Communiquer l'impact sur les métriques business des fonctionnalités récemment déployées ; Définir les KPIs de succès pour les nouvelles fonctionnalités produit en collaboration avec les Product Managers, et configurer les tableaux de bord ou les rapports nécessaires pour mesurer ces KPIs ; Suivre l'évolution des KPIs produit, suggérer des améliorations et des idées permettant de les optimiser ; Travailler de manière proactive avec l'équipe ML (Machine Learning) et les PM (Product Managers) pour suggérer de nouvelles idées de projets à ajouter à la roadmap ; Apporter un support aux employés d'Adikteev pour les questions liées aux outils d'analyse internes. VOTRE PROFIL Vous serez le ou la candidat(e) idéal(e) pour rejoindre l'équipe Produit d'Adikteev si vous possédez : Plus de 4 ans d'expérience en product analytics (analyse produit) ou dans un rôle étroitement lié, idéalement dans un environnement AdTech, de jeu vidéo (gaming) ou technologique. Une expérience de collaboration avec des Product Managers pour évaluer les opportunités, prioriser les initiatives et faciliter les décisions liées à la roadmap. Une capacité avérée à évaluer l'impact des fonctionnalités produit, des lancements et des parcours utilisateurs à l'aide de métriques business et produit. Une expérience dans la définition de KPIs et de critères de succès pour les nouvelles fonctionnalités, dans le suivi de leur évolution et dans la traduction des résultats en recommandations produit concrètes. Une expérience avec les méthodologies d'expérimentation ou d'A/B testing. Une forte maîtrise de SQL et Excel, avec des connaissances de base en Python ou R. Une excellente capacité à requêter, structurer et traiter des données qualitatives ou quantitatives, ainsi qu'à en tirer des conclusions pertinentes. D'excellentes compétences en communication écrite et orale, avec la capacité d'expliquer des analyses complexes de manière claire et concise à des interlocuteurs techniques et non techniques. Une expérience de travail transverse avec les équipes Produit, ML, Data, Ingénierie et métiers (business). La maîtrise de l'anglais à l'écrit comme à l'oral.