DATA SCIENTIST (H/F)

DATA SCIENTIST (H/F) 93 - ST DENIS

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Offre n° 212XMPF
DATA SCIENTIST (H/F)

93 - ST DENIS - Localiser avec Mappy

Actualisé le 26 août 2026

MaMa recrute pour son client, société spécialisée dans la collecte, le traitement et la valorisation de données appliquées aux infrastructures industrielles, un DATA SCIENTIST - F/H. Vous rejoignez une équipe Data Science à taille humaine qui conçoit et déploie des solutions permettant de transformer des données complexes issues notamment de capteurs embarqués en informations directement exploitables par les métiers. Dans un environnement où les projets évoluent de la R&D vers une logique croissante d'industrialisation, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des projets : compréhension du besoin, traitement des données, développement des modèles et mise en production. L'équipe fonctionne avec un haut niveau d'autonomie et intervient sur des sujets techniques variés. Si votre cœur de métier reste la Data Science, vous pourrez ainsi être amené à élargir progressivement votre champ de compétences, notamment sur des problématiques Cloud, DevOps ou d'industrialisation. Concrètement, vos missions seront les suivantes : - Développer des modèles de Machine Learning et de Deep Learning pour le traitement de données complexes, notamment d'images et de nuages de points 3D ; - Concevoir des algorithmes permettant notamment d'automatiser l'extraction d'informations, l'identification d'objets et la détection d'anomalies ; - Participer à la préparation, au nettoyage, à la transformation et à la valorisation des données ; - Mettre en place des pipelines de traitement, de l'ingestion des données jusqu'à la modélisation ; - Participer à l'industrialisation et à la mise en production des solutions développées ; - Veiller à la performance, à la fiabilité et à la maintenabilité des modèles et outils déployés ; - Travailler en lien avec les équipes métiers afin de comprendre leurs problématiques et de les traduire en solutions Data concrètes ; - Participer au suivi des projets et à la documentation technique ; - Expérimenter de nouvelles approches algorithmiques et contribuer à l'amélioration continue des pratiques de l'équipe ; - Selon vos compétences et vos envies, intervenir sur des problématiques connexes de Cloud, DevOps et de déploiement. Votre profil : - Diplômé d'un Bac +5 en Data Science, Intelligence Artificielle, informatique, mathématiques appliquées ou équivalent, vous disposez idéalement d'une première expérience professionnelle en Data Science ; - Vous maîtrisez Python, ainsi que les principales bibliothèques associées : NumPy, Pandas et Scikit-learn ; - Vous possédez de bonnes connaissances en Machine Learning et en Deep Learning, notamment avec TensorFlow et/ou PyTorch ; - Vous avez déjà travaillé sur des problématiques de traitement de données et de pipelines ; - Une expérience en traitement d'images / Computer Vision sera appréciée ; - Une connaissance du traitement de données 3D, LiDAR ou nuages de points constitue un véritable plus ; - Vous êtes à l'aise avec les outils de versioning tels que Git et les environnements collaboratifs GitLab ou GitHub ; - Des connaissances en Cloud, notamment Azure, ainsi qu'en MLOps / industrialisation (Docker, API, CI/CD) seront appréciées ; - Des connaissances en SIG / géomatique peuvent également constituer un plus. Avantages : - 1 à 3 jours de télétravail par semaine, selon les modalités applicables ; - Possibilité de travailler en full remote jusqu'à 6 semaines par an ; - Indemnité forfaitaire de télétravail ; - Mutuelle prise en charge à 100 % ; - Intéressement ; - Prime de partage de la valeur ; - Tickets restaurant ; - Prise en charge des transports ; - Participation aux activités sportives, culturelles et de loisirs.

Type de contrat
CDI
Contrat travail
Durée du travail
35H/semaine Travail en journée
Salaire
  • Salaire brut : Annuel de 40000.0 Euros à 50000.0 Euros sur 12 mois
  • Intéressement / participation
  • Indemnité transports
  • Complémentaire santé
  • Titres restaurant / Prime de panier
  • Plan d'épargne retraite d'entreprise
Déplacements
Déplacements : Jamais Zone départementale

Profil souhaité

Expérience

  • Débutant accepté

Compétence

  • Adapter les outils de traitement statistique de données

Savoir-être professionnels

  • Faire preuve d'autonomie
  • Faire preuve de rigueur et de précision
  • Organiser son travail selon les priorités et les objectifs

Informations complémentaires

  • Qualification : Cadre
  • Secteur d'activité : Activités des agences de placement de main-d'œuvre

Employeur

MATCHMAKER RECRUTEMENT

0 salarié (n'ayant pas d'effectif au 31/12 mais ayant employé des salariés au cours de l'année de référence)

Site internet
https://www.mamarecrutement.fr/

M. Jean-Baptiste VERGER

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