À propos de Sonio Chaque année, 140 millions d'enfants naissent dans le monde. Dans les pays développés, les malformations congénitales touchent 1 naissance sur 33 et, dans 50 % des cas, elles ne sont pas détectées lors des examens prénataux. La médecine prénatale est particulièrement complexe : les échographies imposent une lourde responsabilité aux professionnels de santé et peuvent être une source de stress pour les futurs parents. Fruit de 5 ans de collaboration entre des experts de renommée mondiale de l'Hôpital Necker et de l'École Polytechnique, Sonio utilise l'intelligence artificielle pour améliorer le dépistage et le diagnostic prénataux. S'appuyant sur des algorithmes brevetés et une base de données d'experts propriétaire, Sonio a pour ambition de devenir l'outil de référence pour aider les praticiens à améliorer le dépistage, réduire les erreurs de diagnostic et optimiser le parcours de soin des femmes enceintes. La mission de Sonio est d'améliorer la santé des femmes et des enfants en favorisant l'accès et la qualité des soins grâce à l'innovation technologique, l'expertise médicale et l'intelligence collective. Missions : Ce poste offre l'opportunité de travailler sur un produit à fort impact et à forte valeur clinique : - Contribuer directement à la détection d'anomalies fœtales graves. - Rejoindre une équipe pluridisciplinaire et avoir un impact direct sur les fonctionnalités déployées ainsi que sur leurs performances. - Piloter la livraison de bout en bout des composants d'IA, de la préparation des données et l'entraînement des modèles jusqu'à l'évaluation, l'analyse d'erreurs et l'amélioration continue en production. - Rejoindre l'équipe à un moment charnière du développement algorithmique, avec l'opportunité de porter un projet depuis la définition de sa valeur jusqu'à son utilisation quotidienne par les praticiens. - Prendre la responsabilité de notre base de code data science actuelle, incluant les modules d'OCR, les systèmes de détection et les pipelines d'entraînement. - Profiler et optimiser les modèles de vision pour maximiser leur rapidité et leur efficacité (latence/débit) sur GPU ainsi que sur des équipements contraints ou embarqués (edge hardware). - Concevoir, faire évoluer et maintenir notre base de données de recherche interne pour garantir une qualité et une disponibilité élevées des données. - Assurer le support, le suivi et l'amélioration continue de nos modèles d'IA internes en s'appuyant sur une analyse rigoureuse des erreurs et des frameworks d'évaluation. Profil recherché Sonio est une entreprise à mission : un intérêt sincère pour notre mission et pour les applications cliniques à fort impact de l'IA est essentiel. Nous recherchons une personne concrète, curieuse et désireuse d'apprendre rapidement. Prérequis : - Expérience : 1 à 2 ans (stages inclus) ou profil à haut potentiel. Master minimum en IA, Vision par ordinateur ou Génie biomédical. - Compétences techniques : Expérience pratique en Machine Learning (implémentation et itération rapide). Solides compétences en Python (clean code, tests). Esprit d'analyse et de débogage. - Atouts : Imagerie médicale / Computer vision, SQL, outils de codage assisté par IA (ex. Claude Code). - Soft skills : Autonomie, initiative, communication claire avec des profils non techniques. Localisation : Bureau à Paris ou Full Remote en France Rémunération : 45k € - 55k € + 10 %