POSTE : Product Owner Technique Genai - Nlp H/F DESCRIPTION : Description de l'entreprise BPCE SA définit les orientations stratégiques du groupe ainsi que des réseaux Banque Populaire et Caisse d'Epargne. En tant qu'organe central, il coordonne les politiques commerciales et représente le groupe et ses réseaux auprès des instances réglementaires. BPCE SA prend également toutes les mesures nécessaires pour garantir la liquidité et la solvabilité du groupe, maîtriser ses risques et assurer son contrôle interne. Les missions exercées par BPCE offrent une vision transversale des enjeux économiques, stratégiques et humains du Groupe BPCE, créant ainsi un environnement toujours plus stimulant pour ses 3 500 collaboratrices et collaborateurs. Fiers de notre nature coopérative et de notre engagement sociétal, nous oeuvrons au quotidien pour permettre à nos clients et à nos équipes de concrétiser leurs projets en toute confiance. Poste et missions Nous recherchons un Product Owner Technique orienté solution IAGen/NLP doté d'une solide expertise en Data Science et d'une expérience confirmée dans la conduite de projets innovants en intelligence artificielle. Il rejoindra notre équipe dynamique et plurisdisciplinaire (data scientist, data engineer, dev. front/back, UX/UI) et travaillera en binôme avec un Product Manager. Les principales missions de cette personne seront de : - Développer et maintenir une feuille de route pour le portefeuille produit afin de guider les initiatives AI/ML de l'équipe et d'assurer l'alignement avec les objectifs métiers/Groupe en collaboration avec le PM. - Définir et prioriser les exigences des produits IA et les critères d'acceptance en fonction des besoins des métiers, des données et des retours utilisateurs sous forme de user story. - Élaborer et exécuter des planifications produit, intégrant les exigences techniques, les estimations de ressources et les délais pour garantir une livraison fluide des solutions. - Piloter le processus de développement des algorithmes AI et des logiciels de bout en bout, de l'idéation au déploiement. - Définir et suivre les KPIs/marqueurs (qualitatifs et quantitatifs) de succès du/des produit(s) en étudiant le comportement et la satisfaction des utilisateurs. - Identifier et atténuer les risques, en abordant proactivement les obstacles potentiels et en mettant en oeuvre des plans de contingence pour maintenir l'élan du projet. - Réaliser des recherches utilisateurs, des analyses de marché et des comparaisons concurrentielles en collaboration avec le PM pour valider des hypothèses et éclairer les décisions produit. - Agir en tant que Product Owner en utilisant Scrum, Kanban et SAFe pour livrer des incréments avec les data scientists, les data ingénieurs, les ingénieurs plateforme et développeurs Profil et compétences requises Vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience en tant que Product Owner, avec une expérience significative sur des produits intégrant des modèles d'IA. Vous êtes capable d'intervenir sur les phases de product discovery et product delivery en collaboration ou non avec un product manager. Les principales compétences attendues pour assurer le bon exercice de la fonction : - Expérience significative en gestion de produits (IA et solutions logicielles). - Autonome, capacité à conduire le changement dans des environnements complexes tout en fournissant des résultats continus. - Expérience dans l'organisation, la recherche et l'analyse des besoins utilisateurs. Vous faites le lien entre les mondes technique et métier, en vous assurant de construire les bons produits en connaissance du cas d'usage, de l'environnement et des utilisateurs. - Expérience en gestion des parties prenantes (notamment relations avec les équipes informatiques, développement et production, et les métiers utilisateurs des solutions), avec la capacité d'établir des relations de travail productives et d'influencer la prise de décision au sein d'équipes interfonctionnelles. - Expérience dans la gestion agile au sein d'une équipe IA et utilisation du raffinement de backlog, de la planification des sprints, des daily, des rétrospectives et des revues de sprint. Connaissance des méthodes et outils nécessaires au déploiement des méthodes agiles. - Fortes compétences en leadership et capacité à gérer de manière autonome des produits ou un portefeuille de produits de bout en bout. Vous avez un solide bilan de livraisons de produits. - Connaissance des workflows du Machine Learning : labélisation, entraînement de modèles, déploiement de modèles, évaluation, pré/post-traitement, mise en production et collecte des retours utilisateurs. Souhaitable : - Connaissance des possibilités, des risques, des coût