Contexte : Projet de recherche appliquée sur les événements météorologiques extrêmes utilisant des modèles d'IA. Ingénieur en infrastructure ML service Missions: Permettre à l'équipe R&D de développer et d'évaluer des modèles en livrant et en gérant du code et des données de qualité. Refactoriser, structurer et documenter la bibliothèque existante basée sur Python pour les simulations, l'inférence de modèle et l'analyse. Développer des pipelines robustes pour la simulation, la détection d'événements extrêmes, l'entraînement et l'évaluation de modèles (y compris sur GPU). L'accent sera mis sur le développement logiciel (les modèles seront fournis par l'équipe).Mettre en ?uvre et faire respecter les meilleures pratiques de développement de logiciels scientifiques (tests, CI/CD, conception modulaire, reproductibilité). Optimiser l'utilisation d'un serveur (multi-)GPU pour des simulations et des entraînements d'IA à grande échelle (I/O, planification, parallélisme).Coacher et former l'équipe sur les meilleures pratiques pour le code scientifique et l'utilisation des GPU.