Descriptif du poste: Vos missions à nos côtés :- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants (ETL/ELT) - Mettre en place des architectures data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) adaptées aux besoins métiers - Assurer la qualité, la disponibilité et la gouvernance des données tout au long de leur cycle de vie - Collaborer étroitement avec les équipes Data et métiers pour transformer les besoins en solutions concrètes et exploitables   Ce que nous proposons :Jusqu'à 3 jours de télétravail par semaineTickets restaurant (valeur faciale 10€, prise en charge 60%)Tous vos congés disponibles dès votre arrivéeProgramme de cooptation jusqu'à 2750 €Accès aux activités sociales et culturellesAide à la mobilité durable (vélo, covoiturage) Votre avenir chez AtosDes perspectives d'évolution concrètes et personnaliséesPlus de 600 formations certifiantes et plateforme e-learningUn accompagnement de proximité pour vous faire grandir Prêt(e) à faire partie de l'aventure ? Faites la différence et rejoignez la teams Atos ! Profil recherché: Les atouts pour réussir :- Vous avez minimum 4 années d'expérience sur un poste similaire en data engineering - Vous êtes diplômé(e) d'un Bac+5 (école d'ingénieur, université ou équivalent) avec une spécialisation en data ou informatique - Compétences obligatoires : maîtrise de Python et SQL, expérience avec des outils de traitement de données (Spark, Airflow, DBT.) et environnements cloud (AWS, Azure ou GCP) - Compétences appréciées : connaissance des architectures data modernes, outils de streaming (Kafka), bonnes pratiques DevOps/DataOps - Soft skills : esprit analytique, sens du collectif, capacité à vulgariser et à proposer des solutions pragmatiques