En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un "Data Engineer" pour un client dans le secteur de l'Energie Description ? ContexteDans le cadre du programme de transformation digitale, l?équipe, basée à Pau, se renforce. Objectif : améliorer la qualité, l?accessibilité et l?exploitation des données opérationnelles via des pipelines robustes, de la gouvernance et des cas d?usage innovants en IA / IA Générative. ?? Missions principalesData Engineering : Définir les processus de gestion de données et d?information des outils digitaux. Développer et maintenir des pipelines robustes (ETL temps réel & batch ). Automatiser les traitements (Python ou équivalent). Participer à la modélisation et standardisation des données. Qualité & Gouvernance des données : Développer et maintenir des outils de contrôle qualité (dashboards, alerting, audits). Mettre en place le processus de data management pour les données temps réel (WITSML, WellView). Représenter le groupe dans les forums OSDU / WITSML / RTSC. Data Science & IA : Contribuer à l?intégration de solutions IA et IA Générative pour les cas d?usage métier. Expérimenter, customiser et superviser des modèles ou solutions IA. Accompagnement & Support : Support utilisateurs et animation de la conduite du changement. Supervision des tâches administratives liées aux outils digitaux. Profil candidat: ? Compétences attenduesTechniques (Must Have)Data Engineering : Python, ETL (structuré & non structuré, temps réel & batch ). Bases de données & mod élisation (logique & physique ). Outils de monitoring / dashboards (PowerBI, Grafana ou équivalent). Connaissance des environnements WITSML, WellView, données forage/puits. Expérience en IA / IA Générative appliquée au métier. Nice to HaveParticipation ou connaissance des forums / standards OSDU, WITSML 2.1 ETP 1.2. DataOps / CI-CD pour pipelines data. Connaissances des environnements énergétiques & m étiers Forage & Puits . Soft skillsRigueur et autonomie. Capacité à formaliser et documenter. Aisance relationnelle pour travailler avec ingénieurs, éditeurs et équipes métier.