Descriptif du poste: Intégré(e) à la Direction Finances, Données et Acceptation, au sein du Service Modélisation Risque et Valorisation Clients, vous contribuez, dans le respect de la réglementation et des normes Groupe, au développement des activités : à l'accroissement du volume d'encours et à la maitrise des risques associés, en garantissant l'optimisation des actions Risque et Marketing, en assurant la mise en œuvre d'outils d'aide à la décision (depuis l'octroi jusqu'au recouvrement, en passant par l'engagement Client), et en participant activement à la structuration des données (en lien avec la Gouvernance définie au niveau du Groupe). Pour cela : * Vous élaborez des modèles statistiques (scores / algorithmes), en définissez les usages en lien avec les métiers, et en assurez le suivi régulier (backtest) permettant d'évaluer leur efficacité; * Vous produisez des études (bilans / mesures d'impact) permettant d'apporter les éclairages nécessaires au bon fonctionnement et gestion des activités; * Vous réalisez des tableaux bord, les analysez et les faites évoluer, en ayant un rôle d'alerte au regard des tendances observées; * Vous contribuez à la maintenance évolutive des systèmes experts, à l'évolution des règles et normes d'octroi, au développement de nouveaux produits / nouvelles fonctionnalités, à l'optimisation des campagnes et sélections clients, afin d'accompagner la production en maintenant un niveau de risque sous contrôle, en préconisant des ajustements ou nouvelles mesures, en orchestrant leur mise en œuvre en production (au sein d'un moteur de règles), et en assurant la rédaction des différentes documentations associées; * Vous garantissez la pertinence des données dans le Système d'Information et participez à son évolution. Vous contribuez également au développement de la stratégie Data et participez a à la veille technologique. Profil recherché: * Issu(e) d'une formation supérieure (Bac+5) en Statistiques, vous maitrisez SAS, les bases de données et les techniques de modélisation. La connaissance des environnements de Data Science est un plus. Idéalement, votre parcours vous a permis d'appréhender des notions dans le domaine de la gestion du risque et de la connaissance client, et d'acquérir des compétences en PYTHON. * Vous étes reconnu(e) pour votre rigueur, votre sens de l'organisation, et votre capacité d'analyse. * Vous démontrez des capacités d'adaptation, et vous possédez une réelle aptitude à travailler en équipe. * Vous étes force de proposition, et vous faites preuve d'ouverture d'esprit et de curiosité.