Descriptif du poste: Et si vous rejoigniez l'aventure immobilière du moment ? C'est ce que propose mon client, véritable ovni qui a réussi en quelques années seulement à rassembler tous les acteurs majeurs de l'immobilier sur sa plateforme. Aujourd'hui 2ème acteur immobilier dédié aux professionnels en France doté d'une technologie unique et de fonctionnalités exclusives et actuellement dans un contexte de migration vers GCP, la société recherche son futur Lead Data Engineer. Vos missions principales seront les suivantes : * Build & run de la stack data * Concevoir, développer et être responsable du Datalake / Data warehouse / Data marts * Créer de pipelines de collecte de transformation de données * Garantir la disponibilité des KPIs et la qualité des données pour les tableaux de bord internes * Maintenir les automatisations déjà créées * Envisager de nouveaux uses cases * Accompagner et former l'équipe Data et les users dans l'utilisation de Tableau à partir des données transformées Outils et technologies utilisés : * Google Cloud Platform : Big Query, Cloud functions, Workflow * Transformation de données et CI : DBT * Version control : Git * Virtualisation : Tableau Profil recherché : * Vous êtes diplômé(e) d'un Bac +5 (université ou école d'ingénieur) * Vous maîtrisez les langages Python et SQL * Vous avez une expérience dans le cloud (GCP, AWS et/ou Azure) ainsi que dans la conception de pipelines robustes et performants * Vous disposez êtes curieux, rigoureux, pédagogue avec un bon esprit d'équipe Pourquoi ce poste est peut-être fait pour vous : * Vous aimez construire des architectures data qui tiennent la route * Vous voulez travailler dans une entreprise ambitieuse et agile, avec une vraie culture produit * Vous prêt(e) à prendre le lead sur des sujets structurants, dans un environnement stimulant Profil recherché: Pour un poste de Data Engineer, vous intégrerez notre équipe d'experts passionnés par l'innovation et l'excellence technologique. Votre expertise est sollicitée pour concevoir et superviser l'architecture des données, garantissant la robustesse et l'efficacité de nos applications analytiques. Vous possédez une solide maîtrise des systèmes de gestion de bases de données (SQL, NoSQL), et une expérience approfondie dans l'utilisation des technologies Big Data telles que Hadoop, Spark, et Kafka. Votre capacité à coder en Python, Java ou Scala sera un atout précieux dans l'élaboration de solutions techniques avancées.