POSTE : Senior Data & Cloud Engineer H/F DESCRIPTION : En postulant à cette offre, vous aurez l'opportunité de rejoindre start-up dynamique spécialisée dans la data et l'IA pour le secteur de la construction. Vos missions si vous les acceptez : En tant que Data & Cloud Engineer, vous serez rattaché au CTO et interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des données : ingestion, traitement, stockage et exploitation par les modèles d'IA. Vos missions : - Construire et optimiser les pipelines de données pour des flux hétérogènes (documents OCR, photos, voix). - Améliorer et scaler les modèles existants (Deep Learning, LLMs, Computer Vision, NLP). - Définir, déployer et maintenir l'architecture cloud (GCP) pour des cas d'usage synchrones et asynchrones. - Développer et industrialiser des API data-driven pour les applications métiers. - Maintenir la sécurité et la fiabilité de l'ensemble des applications et modèles. - Assurer la mise en production et le suivi opérationnel des modèles IA. - Veille technologique et partage de connaissances au sein de l'équipe. Challenges techniques : - Structurer et fiabiliser une base de données complexe à partir de documents non structurés. - Concevoir un moteur de recherche performant pour des références produits variées. - Industrialiser un service OCR haute précision pour de grands volumes. - Gérer la scalabilité et la performance de datasets massifs. - Lancer de nouveaux produits data-driven pour la construction. - Cloud : GCP (Vertex AI, BigQuery, Compute Engine, Cloud API) - Dev & Data : Python, SQL, Spark, ElasticSearch, TensorFlow, GPT/Gemini/Mistral - CI/CD & Infra : Docker, Kubernetes, Git Avantages Il en faut plus pour vous convaincre ? Salaire : 55K€ - 80K€ + variable annuel jusqu'à 5K€ Lieu : Biarritz (télétravail partiel possible) PROFIL : Et vous ? - Diplôme d'ingénieur ou équivalent en Data Engineering / Cloud Computing. - Minimum 2-3 ans d'expérience sur des projets data/IA complexes. - Maîtrise de Python, SQL, et écosystème associé. - Expérience cloud : GCP, déploiement Docker/Kubernetes. - Connaissance des modèles IA supervisés et non supervisés sur données non structurées. - Capacité à travailler de manière autonome et rigoureuse. - Anglais professionnel pour projets internationaux. - Curiosité, adaptabilité, goût de l'entrepreneuriat.