Descriptif du poste: A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Lyon (07) -  Expérience de 3 ans minimum   Et si votre prochain projet vous permettait de participer à la modernisation complète d'un environnement data stratégique ?    Nous recherchons actuellement un.e Développeur Big Data / Data Engineer pour rejoindre les équipes de l'un de nos clients.   Ici, vous n'arrivez pas sur un projet "from scratch" déconnecté du terrain. Vous intervenez sur un SI déjà fortement utilisé, avec de vrais enjeux métier, des traitements critiques et une transformation Big Data ambitieuse déjà engagée.   L'objectif : faire évoluer progressivement l'existant vers des architectures modernes autour de Spark et Databricks.   Ce que vous ferez concrètement : Phase 1 : modernisation des traitements existants Dans un premier temps, vous participerez à la transformation progressive des traitements historiques.   Concrètement, vous serez amené.e à : - migrer des traitements Informatica et PL/SQL vers Spark Java, - optimiser les traitements existants pour améliorer leurs performances, - maintenir et faire évoluer des traitements SQL / PL-SQL critiques, - comprendre les enjeux métier derrière les flux de données, - sécuriser la qualité et la robustesse des traitements.   Cette phase demande autant de curiosité fonctionnelle que de compétences techniques.   Phase 2 : participation à la transformation cloud Vous intégrerez ensuite les travaux autour de la migration vers Databricks.   À ce titre, vous participerez à : - la conception de pipelines de données modernes, - l'industrialisation des traitements, - la mise en place des bonnes pratiques Big Data, - l'évolution des architectures data de l'équipe.   Votre quotidien dans l'équipe Au-delà du développement, vous contribuerez aussi à la vie technique de l'équipe : - partage de connaissances, - amélioration continue, - documentation, - participation aux réflexions d'architecture, - optimisation des traitements Spark, - contribution à la guilde technique de l'équipe.   L'environnement valorise les profils capables de prendre du recul sur les sujets techniques et de comprendre l'impact métier des traitements.   Profil recherché: Stack technique de l'équipe : Spark, Java, Ceph, Tableau Server, Oracle, Informatica, Maven, Control-M, Git, Jenkins, Terraform Les compétences indispensables Vous êtes à l'aise avec : Spark, SQL / PL-SQL, un langage orienté objet comme Java (ou Python). Et surtout, vous savez utiliser ces compétences pour construire, maintenir et faire évoluer des traitements de données fiables dans des environnements complexes. Les compétences qui feront la différence Vous marquez des points supplémentaires si vous avez déjà travaillé : - sur Databricks, - dans des contextes de migration Big Data, - sur des problématiques de RUN et d'industrialisation, - avec Python. Le profil qui réussira sur ce poste Ce poste conviendra particulièrement à une personne qui : - aime comprendre le "pourquoi" derrière les traitements, - apprécie les environnements techniques en transformation, - est capable de travailler sur de l'existant sans chercher uniquement du greenfield, - prend au sérieux les sujets de stabilité, performance et qualité, - aime collaborer avec les autres développeurs et partager ses connaissances. Ce qu'il faut savoir avant de postuler Le poste comporte une vraie dimension RUN. Cela signifie que l'équipe attend des personnes capables de : - investiguer, - corriger, - améliorer, - stabiliser les traitements existants. Si vous recherchez uniquement du développement neuf ou des projets très théoriques, ce contexte risque de ne pas vous convenir. En revanche, si vous aimez les environnements techniques concrets, les problématiques de performance et les projets de transformation progressive, vous devriez rapidement trouver votre place. Si vous êtes prêt.e à relever ce défi et à contribuer à des projets stimulants, n'hésitez pas à postuler dès maintenant !