POSTE : Expert Data Dsn H/F DESCRIPTION : Nous avons une belle opportunité d'emploi pour l'un de nos clients du secteur assurance, basé à Nanterre (92) ! Au sein d'une équipe data expérimentée, vous interviendrez sur un projet à forte dimension architecture et modélisation de données, autour de la Déclaration Sociale Nominative (DSN). Missions : - Conception et mise en place du socle de données DSN : Vous concevrez le modèle de données DSN et assurerez son implémentation dans le Datawarehouse. - Analyse fonctionnelle et technique : Vous recueillerez les usages métiers, réaliserez les analyses fonctionnelles et définirez l'architecture cible. - Développement et déploiement du socle DSN : Vous serez responsable du développement, des tests et de la mise en production du socle de données. - Animation et coordination : Vous animerez les ateliers entre la MOA et les équipes techniques (IT / Data), en assurant un suivi des actions et livrables. - Documentation et transfert de compétences : Vous rédigerez les spécifications et partagerez vos bonnes pratiques auprès des équipes métiers. Ce que nous offrons : - Mission longue - Télétravail 2 jours / semaine - 10 RTT/an - CE WiiSMILE : SOLUXAN met votre disposition 500 € à utiliser sur notre CE - Tickets Restaurant 9€ - Mutuelle AXA prise en charge à 70% Alors, vous nous rejoignez ? PROFIL : Environnement technique : - DSN (Déclaration Sociale Nominative) - SQL, Datawarehouse (Oracle, SQL Server, Snowflake) - Outils BI / ETL Compétences recherchées : - Expérience : Vous avez au minimum 5 ans d'expérience sur des projets d'architecture ou de modélisation de données, dont une expérience concrète sur la DSN ainsi qu'un contexte métier : Assurance, RH ou Paie - Expertise technique : Maîtrise de la modélisation de données (conceptuelle, logique, physique) et conception de socles de données / modèles en étoile ou flocon. - Méthodologie / Pilotage : Animation d'ateliers, gestion de projet, suivi des livrables, organisation de tests et recettes. - Environnement data : Bonne connaissance des environnements BI / ETL / Datawarehouse. - Soft skills : Capacité à vulgariser la donnée auprès des métiers, bon relationnel et goût pour le travail collaboratif.