POSTE : Développeur Java & IA H/F DESCRIPTION : Offre d'emploi : Développeur Java & IA (H/F) - Lieu : Paris, France - Télétravail : 2 jours de télétravail, 3 jours sur site impérativement - Type de contrat : CDI, pas de freelances ! - Rémunération : Jusque 55K€ € brut/an selon profil et expérience - Démarrage : Dès que possible - Expérience requise : Plus de 5 ans d'expérience en développement Java - Durée : Longue durée À propos du poste : Dans le cadre du développement de nos solutions innovantes, nous recherchons un(e) Développeur(se) Java orienté(e) Intelligence Artificielle pour renforcer notre équipe technique. Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée mêlant backend robuste et intégration de briques IA. Vos missions : - Concevoir, développer et maintenir des applications backend en Java (Spring / Spring Boot) - Participer à l'intégration de solutions d'Intelligence Artificielle (ML, NLP, API IA, etc.) - Développer des API performantes et sécurisées - Collaborer avec les équipes data (Data Scientists, ML Engineers) - Optimiser les performances et la scalabilité des systèmes - Participer à la définition des architectures techniques - Mettre en place des bonnes pratiques (tests, CI/CD, code review) Environnement technique (Stack) : - Solide expérience en développement Java (Spring Boot) - Maîtrise des API REST et des architectures backend - Expérience confirmée sur au moins un projet intégrant des solutions d'Intelligence Artificielle (machine learning, NLP, ou utilisation d'API IA) - Capacité à intégrer et exploiter des modèles IA dans des applications (consommation d'API, traitement de données, orchestration) - Bonne compréhension des enjeux data (manipulation, flux, qualité des données) - Expérience avec bases de données SQL / NoSQL - Pratique des outils de versioning et d'industrialisation (Git, CI/CD) #LI-ML4 PROFIL : - Plus de 5 ans d'expérience en développement Java. - Maîtrise de Docker et Kubernetes indispensable. - Très bonne maîtrise des frameworks récents (Spring Boot, Hibernate / JPA). - Expérience sur des architectures microservices et cloud (AWS, Azure ou GCP). - Expérience concrète sur au moins un projet intégrant de l'Intelligence Artificielle (intégration d'API IA, machine learning, NLP, ou traitement de données avancé). - Capacité à intégrer et exploiter des composants IA dans des applications métier. - Bonnes pratiques de développement : clean code, design patterns, tests, sécurité, performance. - Esprit d'équipe, autonomie et capacité à résoudre des problèmes complexes. Le poste demande d'avoir déjà pu mettre en place un agent IA dans un contexte professionnelle